Asas Generative AI dan Sistem Berbilang Ejen (Multi-Agent Systems)

Apabila AI berkembang melangkaui chatbot ringkas, keupayaan untuk menyelaraskan berbilang ejen khusus menjadi standard untuk menyelesaikan masalah dunia nyata yang kompleks. Kursus ini menyediakan laluan berasaskan teks yang jelas ke dalam dunia sistem autonomi dan seni bina AI lanjutan, menumpukan pada cara entiti AI yang berbeza boleh bekerjasama untuk mencapai matlamat bersama. Anda akan beralih daripada memahami gesaan asas kepada mereka bentuk rangkaian ejen kolaboratif yang boleh mencari, menaakul, dan bertindak ke atas data secara autonomi. Menjelang akhir program ini, anda akan mempunyai pengetahuan untuk menyusun aliran kerja AI yang canggih yang jauh melangkaui penjanaan teks ringkas. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami prinsip teras Generative AI dan seni bina model bahasa moden. - Melaksanakan Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk menghubungkan model AI dengan sumber data luaran. - Mengaplikasikan teknik semantic search dan konsep vector database untuk meningkatkan perolehan maklumat. - Mereka bentuk ejen autonomi yang mampu merancang tugas dan berinteraksi dengan alat luaran. - Membina aliran kerja multi-agent di mana entiti khusus bekerjasama untuk menyelesaikan masalah kompleks. - Mengamalkan corak prompt engineering khusus untuk penaakulan dan pembuatan keputusan ejen. Kursus ini bermula dengan terminologi penting dan konsep asas AI sebelum beralih kepada mekanik RAG pipelines dan logik yang diperlukan untuk mengatur berbilang ejen autonomi. Anda akan maju melalui penerangan bertulis dan contoh kod yang menunjukkan cara mengurus keadaan dan memori dalam sistem AI yang kompleks. Kursus ini direka untuk pelajar teknikal dan pembangun yang baru dalam sistem multi-agent dan mahukan pengenalan berstruktur kepada bidang ini tanpa sebarang prasyarat. Mula membina sistem AI kolaboratif generasi seterusnya hari ini.