जनरेटिव AI और मल्टी-एजेंट सिस्टम्स की नींव

जैसे-जैसे AI साधारण चैटबॉट्स से आगे विकसित हो रहा है, कई विशिष्ट एजेंटों के समन्वय की क्षमता जटिल वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए मानक बनती जा रही है। यह कोर्स स्वायत्त सिस्टम और उन्नत AI आर्किटेक्चर की दुनिया में एक स्पष्ट, पाठ-आधारित मार्ग प्रदान करता है, जिसमें इस बात पर ध्यान केंद्रित किया गया है कि विभिन्न AI इकाइयाँ एक सामान्य लक्ष्य प्राप्त करने के लिए एक साथ कैसे काम कर सकती हैं। आप बुनियादी प्रॉम्प्ट को समझने से लेकर सहयोगी एजेंट नेटवर्क को डिज़ाइन करने तक आगे बढ़ेंगे जो डेटा पर स्वायत्त रूप से खोज, तर्क और कार्य कर सकते हैं। इस कार्यक्रम के अंत तक, आपके पास परिष्कृत AI वर्कफ़्लो को संरचित करने का ज्ञान होगा जो साधारण टेक्स्ट जनरेशन से कहीं आगे जाते हैं। आप क्या सीखेंगे: - Generative AI और आधुनिक भाषा मॉडल आर्किटेक्चर के मूल सिद्धांतों को समझें। - AI मॉडल को बाहरी डेटा स्रोतों से जोड़ने के लिए Retrieval-Augmented Generation (RAG) को लागू करें। - सूचना पुनर्प्राप्ति (information retrieval) में सुधार के लिए semantic search तकनीकों और vector database अवधारणाओं को लागू करें। - स्वायत्त एजेंटों को डिज़ाइन करें जो कार्यों की योजना बनाने और बाहरी उपकरणों के साथ इंटरैक्ट करने में सक्षम हों। - मल्टी-एजेंट वर्कफ़्लो बनाएँ जहाँ विशिष्ट इकाइयाँ जटिल समस्याओं को हल करने के लिए सहयोग करती हैं। - विशेष रूप से एजेंटिक तर्क और निर्णय लेने के लिए prompt engineering पैटर्न का अभ्यास करें। यह कोर्स RAG पाइपलाइन की कार्यप्रणाली और कई स्वायत्त एजेंटों को व्यवस्थित करने के लिए आवश्यक तर्क में जाने से पहले आवश्यक शब्दावली और मूलभूत AI अवधारणाओं से शुरू होता है। आप लिखित स्पष्टीकरणों और कोड उदाहरणों के माध्यम से प्रगति करेंगे जो प्रदर्शित करते हैं कि जटिल AI सिस्टम में स्टेट (state) और मेमोरी (memory) को कैसे प्रबंधित किया जाए। यह कोर्स तकनीकी शिक्षार्थियों और डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जो मल्टी-एजेंट सिस्टम के लिए नए हैं और बिना किसी पूर्व शर्त के इस क्षेत्र का एक संरचित परिचय चाहते हैं। सहयोगी AI सिस्टम की अगली पीढ़ी का निर्माण आज ही शुरू करें।