Apprentissage automatique avec TensorFlow dans le cloud

Les organisations déplacent de plus en plus leurs flux de travail de science des données vers le cloud pour gérer des ensembles de données massifs et des modèles complexes. Ce cours fournit une base solide en apprentissage automatique, vous guidant de la théorie de base au déploiement de modèles fonctionnels dans un écosystème cloud. Vous apprendrez à : * Comprendre les algorithmes fondamentaux d'apprentissage automatique et les techniques de prétraitement des données * Créer et entraîner des réseaux neuronaux à l'aide de la bibliothèque TensorFlow * Configurer des pipelines basés sur le cloud pour l'entraînement et l'évaluation automatisés des modèles * Déployer des modèles d'apprentissage automatique évolutifs dans des environnements de production * Appliquer les principes MLOps modernes pour surveiller et maintenir les performances des modèles * Pratiquer l'écriture de code propre et efficace pour l'ingénierie des données et l'architecture des modèles Ce programme commence par la terminologie essentielle et les concepts mathématiques avant de passer à la mise en œuvre et aux stratégies d'intégration cloud. Ce cours est conçu pour les débutants intéressés par la science des données, sans expérience préalable en apprentissage automatique ou en plateformes cloud requise. Commencez à construire votre boîte à outils d'apprentissage automatique basée sur le cloud dès aujourd'hui.