Machine Learning with TensorFlow on the Cloud

องค์กรต่างๆ กำลังย้ายเวิร์กโฟลว์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลไปยังคลาวด์มากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อจัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่และโมเดลที่ซับซ้อน หลักสูตรนี้มอบพื้นฐานที่แข็งแกร่งด้านการเรียนรู้ของเครื่อง โดยจะแนะนำคุณตั้งแต่ทฤษฎีพื้นฐานไปจนถึงการปรับใช้โมเดลที่ใช้งานได้จริงในระบบนิเวศคลาวด์เนทีฟ คุณจะได้เรียนรู้ที่จะ: * ทำความเข้าใจอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องพื้นฐานและเทคนิคการประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า * สร้างและฝึกโครงข่ายประสาทเทียมโดยใช้ไลบรารี TensorFlow * กำหนดค่าไปป์ไลน์บนคลาวด์สำหรับการฝึกและประเมินโมเดลอัตโนมัติ * ปรับใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ปรับขนาดได้ในสภาพแวดล้อมการผลิต * นำหลักการ MLOps ที่ทันสมัยมาใช้เพื่อตรวจสอบและบำรุงรักษาประสิทธิภาพของโมเดล * ฝึกเขียนโค้ดที่สะอาดและมีประสิทธิภาพสำหรับวิศวกรรมข้อมูลและสถาปัตยกรรมโมเดล หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยคำศัพท์ที่จำเป็นและแนวคิดทางคณิตศาสตร์ก่อนที่จะเข้าสู่กลยุทธ์การใช้งานและการรวมระบบคลาวด์ หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นที่สนใจด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านการเรียนรู้ของเครื่องหรือแพลตฟอร์มคลาวด์มาก่อน เริ่มสร้างชุดเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องบนคลาวด์ของคุณวันนี้