التعلم الآلي باستخدام TensorFlow على السحابة

تتجه المؤسسات بشكل متزايد لنقل سير عمل علوم البيانات الخاص بها إلى السحابة للتعامل مع مجموعات البيانات الضخمة والنماذج المعقدة. توفر هذه الدورة أساسًا متينًا في التعلم الآلي، حيث ترشدك من النظرية الأساسية إلى نشر نماذج وظيفية في نظام بيئي سحابي أصلي. سوف تتعلم ما يلي: * فهم خوارزميات التعلم الآلي الأساسية وتقنيات معالجة البيانات المسبقة * بناء وتدريب الشبكات العصبية باستخدام مكتبة TensorFlow * تكوين مسارات عمل قائمة على السحابة للتدريب التلقائي للنماذج وتقييمها * نشر نماذج التعلم الآلي القابلة للتطوير في بيئات الإنتاج * تطبيق مبادئ MLOps الحديثة لمراقبة أداء النموذج والحفاظ عليه * ممارسة كتابة تعليمات برمجية نظيفة وفعالة لهندسة البيانات وبنية النموذج يبدأ هذا المنهج بالمصطلحات الأساسية والمفاهيم الرياضية قبل الانتقال إلى استراتيجيات التنفيذ والتكامل السحابي. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين المهتمين بعلوم البيانات، ولا تتطلب خبرة سابقة في التعلم الآلي أو الأنظمة الأساسية السحابية. ابدأ في بناء مجموعة أدوات التعلم الآلي القائمة على السحابة اليوم.