Uczenie maszynowe z TensorFlow w chmurze

Organizacje coraz częściej przenoszą swoje przepływy pracy z danymi do chmury, aby obsługiwać ogromne zbiory danych i złożone modele. Ten kurs zapewnia solidne podstawy w uczeniu maszynowym, prowadząc od podstawowej teorii do wdrażania modeli funkcjonalnych w ekosystemie natywnym w chmurze. * Zrozum podstawowe algorytmy uczenia maszynowego i techniki wstępnego przetwarzania danych * Buduj i trenuj sieci neuronowe za pomocą biblioteki TensorFlow * Konfiguruj potoki oparte na chmurze do zautomatyzowanego szkolenia i oceny modelu * Wdrażaj skalowalne modele uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych * Zastosuj nowoczesne zasady MLOps do monitorowania i utrzymywania wydajności modelu * Ćwicz pisanie czystego, wydajnego kodu dla inżynierii danych i architektury modelu Ten program nauczania zaczyna się od podstawowej terminologii i pojęć matematycznych, zanim przejdzie do strategii wdrażania i integracji w chmurze. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących zainteresowanych nauką o danych, bez wcześniejszego doświadczenia w uczeniu maszynowym lub platformach chmurowych.