Обучение машин с TensorFlow в облаке

Организации все чаще переносят свои рабочие процессы обработки данных в облако для работы с огромными наборами данных и сложными моделями. Этот курс обеспечивает прочный фундамент в машинном обучении, ведущий вас от базовой теории до развертывания функциональных моделей в экосистеме облака. Вы узнаете: * Понимание основных алгоритмов машинного обучения и методов предварительной обработки данных * Создание и обучение нейронных сетей с использованием библиотеки TensorFlow * Настройка облачных конвейеров для автоматизированного обучения и оценки моделей * Развертывание масштабируемых моделей машинного обучения в производственных средах * Применять современные принципы MLOps для мониторинга и поддержания производительности модели * Практика написания чистого, эффективного кода для инженерии данных и архитектуры модели Этот курс предназначен для новичков, интересующихся наукой данных, которым не требуется предыдущий опыт работы с машинным обучением или облачными платформами. Начните создавать свой инструментарий машинного обучения на основе облака уже сегодня.