Управление продуктами ИИ: стратегия, наборы данных и интеграция LLM

По мере того, как искусственный интеллект меняет отрасли, предприятиям нужны менеджеры по продуктам, которые могут преодолеть разрыв между техническими возможностями ИИ и потребностями реальных пользователей. Этот курс поможет вам освоить основные концепции управления продуктами, основанными на искусственном интеллекте, от первоначальной концепции до запуска. Вы перейдете от традиционного управления продуктами к ведущим передовым инициативам ИИ. Вы поймете, как оценивать модели машинного обучения, разрабатывать стратегии обработки данных и использовать генеративные платформы ИИ для создания масштабируемых, этических и высокоэффективных продуктов. Что вы узнаете: - Понять основную терминологию машинного обучения, глубокого обучения и генеративного ИИ - Разработка спецификаций набора данных и стратегий сбора данных для обучения надежных моделей ИИ - Создание всеобъемлющих документов по требованиям к продукции (PRD), адаптированных для интеграции ИИ и LLM - Оценка производительности модели ИИ с использованием ключевых показателей, таких как точность, восстановление и точность без необходимости кодирования - Разработка стратегий производства, включающих современные модели LLM, в том числе оперативное проектирование и генерацию дополненных поисковых данных (RAG) - Рассмотреть этические соображения, предвзятость и конфиденциальность данных при разработке продуктов ИИ Курс начинается с основных терминов и концепций искусственного интеллекта, а затем переходит к практическому проектированию наборов данных, составлению дорожной карты и стратегиям генеративного искусственного интелекта. С помощью четких письменных объяснений и структурированных текстовых сценариев вы научитесь эффективно сотрудничать с командами ученых и инженеров. Этот курс предназначен для начинающих менеджеров по продуктам ИИ, традиционных менеджеров, которые хотят перейти, и бизнес-лидеров, желающих понять жизненный цикл продукта ИИ. Не требуется опыта программирования или технической подготовки. Начните читать сегодня, чтобы построить навыки, необходимые для ведения следующего поколения продуктов ИИ.