Zarządzanie produktami AI: strategia, zestawy danych i integracja LLM

Ponieważ sztuczna inteligencja przekształca branże, firmy potrzebują menedżerów produktów, którzy mogą wypełnić lukę między technicznymi możliwościami AI a rzeczywistymi potrzebami użytkowników.Ten kurs przeprowadzi Cię przez podstawowe koncepcje zarządzania produktami opartymi na sztucznej inteligencji od początkowej koncepcji do uruchomienia. Będziesz przechodzić od tradycyjnego zarządzania produktem do wiodących inicjatyw AI.Zrozumiesz, jak oceniać modele uczenia maszynowego, projektować strategie danych i wykorzystywać generatywne ramy AI do budowania skalowalnych, etycznych i wysoce skutecznych produktów. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową terminologię uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się i generatywnej sztucznej inteligencji - Zaprojektuj specyfikacje zestawu danych i strategie gromadzenia danych, aby szkolić niezawodne modele AI - Utwórz kompleksowe dokumenty wymagań produktu (PRD) dostosowane do integracji AI i LLM - Oceń wydajność modelu AI za pomocą kluczowych wskaźników, takich jak precyzja, przypomnienie i dokładność, bez konieczności kodowania - Sformułuj strategie produktowe, które zawierają nowoczesne wzorce LLM, w tym szybką inżynierię i Retrieval-Augmented Generation (RAG) - Zajmij się względami etycznymi, stronniczością i prywatnością danych w rozwoju produktu AI Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii AI i podstawowych pojęć, zanim przejdzie do praktycznego projektowania zestawów danych, mapowania i generowania strategii produktów AI.Dzięki jasnym pisemnym wyjaśnieniom i uporządkowanym scenariuszom tekstowym nauczysz się skutecznie współpracować z zespołami naukowymi i inżynieryjnymi. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących menedżerów produktów AI, tradycyjnych PM-ów, którzy chcą przejść, i liderów biznesu, którzy pragną zrozumieć cykl życia produktu AI. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować umiejętności potrzebne do prowadzenia produktów AI nowej generacji.