AI Ürün Yönetimi: Strateji, Veri Setler, ve LLM Entegrasyonu

Yapay zeka sektörleri yeniden şekillendirirken, işletmelerin teknik yapay zeka yetenekleri ve gerçek kullanıcı ihtiyaçları arasındaki boşluğu doldurabilecek ürün yöneticilerine ihtiyacı var.Bu kurs, ilk konseptten lansmana kadar yapay zekaya dayalı ürünleri yönetmenin temel kavramları boyunca size rehberlik eder. Geleneksel ürün yönetiminden önde gelen yapay zeka girişimlerine geçiş yapacaksınız. Makine öğrenme modellerini nasıl değerlendireceğinizi, veri stratejilerini nasıl tasarlayacağınızı ve ölçeklenebilir, etik ve son derece etkili ürünler inşa etmek için yaratıcı yapay zekâ çerçevelerini nasıl kullanacağınızı anlayacaksınız. Ne öğreneceksin: - Makine öğrenimi, derin öğrenme ve üretken yapay zekanın temel terminolojisini anlamak - Güvenilir yapay zeka modellerini eğitmek için veri seti özellikleri ve veri toplama stratejileri tasarla - AI ve LLM entegrasyonu için özel olarak tasarlanmış kapsamlı Ürün Gereksinim Belgeleri (PRD) oluşturun - Kodlama geçmişine ihtiyaç duymadan hassasiyet, hatırlama ve doğruluk gibi anahtar metrikleri kullanarak AI modeli performansını değerlendirin - Hızlı mühendislik ve Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) de dahil olmak üzere modern LLM paternlerini içeren ürün stratejileri oluşturmak - Yapay zeka ürün geliştirmesinde etik dikkatler, önyargı ve veri gizliliğini ele al Kurs, pratik veri seti tasarımı, yol haritası ve üretken yapay zeka ürün stratejilerine geçmeden önce temel yapay zekâ terminolojisi ve temel kavramlarıyla başlar. Açık yazılı açıklamalar ve yapısal metin tabanlı senaryolar aracılığıyla, veri bilimi ve mühendislik ekipleriyle etkili bir şekilde işbirliği yapmayı öğreneceksiniz. Bu kurs, hedefli yapay zeka ürün yöneticileri, geçiş yapmak isteyen geleneksel PM'ler ve yapay zekâ ürün yaşam döngüsünü anlamak isteyen iş liderleri için tasarlanmıştır. Programlama deneyimi veya teknik geçmiş gerekmez. Yeni nesil yapay zeka ürünlerini yönetmek için gerekli becerileri geliştirmek için bugün okumaya başlayın.