Pengurusan Produk AI: Strategi, Set Data, dan Integrasi LLM โ€” LearnFlat
โ˜… 5.0 (4) โฑ 2 jam 36 min ๐Ÿ“š 26 pelajaran

Pengurusan Produk AI: Strategi, Set Data, dan Integrasi LLM

Kuasai asas dalam mereka bentuk keperluan set data, membina pelan hala tuju produk, dan mengintegrasikan Model Bahasa Besar ke dalam produk yang berdepan dengan pengguna.

  • ๐Ÿ’ฌ Pengajar AI
    Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa.
  • ๐Ÿ• Mula bila-bila masa
    Tiada jadual atau tarikh akhir โ€” belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Melayu
    Pelajaran, tugasan dan sijil โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.

Tentang kursus ini

Apabila kecerdasan buatan membentuk semula industri, perniagaan memerlukan pengurus produk yang boleh merapatkan jurang antara keupayaan teknikal AI dan keperluan pengguna dunia sebenar. Kursus ini membimbing anda melalui konsep asas pengurusan produk didorong AI dari konsep awal hingga pelancaran. Anda akan beralih daripada pengurusan produk tradisional kepada menerajui inisiatif AI termaju. Anda akan memahami cara menilai model pembelajaran mesin, merancang strategi data, dan memanfaatkan kerangka kerja AI generatif untuk membina produk yang boleh skala, beretika, dan sangat berkesan. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami terminologi teras pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan AI generatif - Mereka bentuk spesifikasi set data and strategi pengumpulan data untuk melatih model AI yang boleh dipercayai - Mencipta Dokumen Keperluan Produk (PRD) yang komprehensif yang disesuaikan untuk integrasi AI dan LLM - Menilai prestasi model AI menggunakan metrik utama seperti ketepatan (precision), recall, dan kejituan (accuracy) tanpa memerlukan latar belakang pengekodan - Membentuk strategi produk yang menggabungkan corak LLM moden, termasuk kejuruteraan gesaan (prompt engineering) dan Penjanaan Perolehan-Augmented (RAG) - Menangani pertimbangan etika, sebelah pihak (bias), dan privasi data dalam pembangunan produk AI Kursus ini bermula dengan terminologi AI penting dan konsep asas sebelum beralih kepada reka bentuk set data praktikal, pelan hala tuju, dan strategi produk AI generatif. Melalui penjelasan bertulis yang jelas dan senario berasaskan teks berstruktur, anda akan belajar bekerjasama dengan berkesan bersama pasukan sains data dan kejuruteraan. Kursus ini direka untuk bakal pengurus produk AI, PM tradisional yang ingin membuat peralihan, dan pemimpin perniagaan yang ingin memahami kitaran hayat produk AI. Tiada pengalaman pengaturcaraan atau latar belakang teknikal diperlukan. Mula membaca hari ini untuk membina kemahiran yang diperlukan bagi menerajui generasi produk AI seterusnya.

Apa yang anda dapat

  • ๐Ÿ“œ Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI peribadi
    Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa.
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • ๐Ÿ“ฑ Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • ๐Ÿ’ธ Pulangan 14 hari
    Tanpa soalan
  • โšก Pendek dan fokus
    2 jam 36 min kandungan praktikal

Ulasan

Belum ada ulasan โ€” jadilah yang pertama berkongsi pengalaman anda.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk โ€” draf disimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad โ€” Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya โ€” pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda โ€” boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan