Pamamahala ng Produktong AI: Istratehiya, Mga Dataset, at Pagsasama ng LLM โ€” LearnFlat
โ˜… 5.0 (4) โฑ 2 oras 36 min ๐Ÿ“š 26 aralin

Pamamahala ng Produktong AI: Istratehiya, Mga Dataset, at Pagsasama ng LLM

Matutunan ang mga pundasyon ng pagdidisenyo ng mga kinakailangan sa dataset, pagbuo ng mga roadmap ng produkto, at pagsasama ng mga Large Language Model sa mga produktong ginagamit ng mga tao.

  • ๐Ÿ’ฌ AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • ๐Ÿ• Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline โ€” mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • ๐ŸŒ Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko โ€” lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Habang binabago ng artificial intelligence ang mga industriya, kailangan ng mga negosyo ng mga product manager na kayang pag-ugnayan ang teknikal na kakayahan ng AI at ang totoong pangangailangan ng mga gumagamit. Ginagabayan ka ng kursong ito sa mga pangunahing konsepto ng pamamahala ng mga produktong hinimok ng AI mula sa paunang ideya hanggang sa paglulunsad. Lilipat ka mula sa tradisyonal na pamamahala ng produkto patungo sa pangunguna sa mga makabagong hakbangin sa AI. Mauunawaan mo kung paano suriin ang mga modelo ng machine learning, magdisenyo ng mga estratihiya sa datos, at gamitin ang mga generative AI framework upang bumuo ng nasusukat, etikal, at epektibong mga produkto. Ang iyong matututunan: - Unawain ang pangunahing terminolohiya ng machine learning, deep learning, at generative AI - Magdisenyo ng mga espesipikasyon ng dataset at mga estratehiya sa pangongolekta ng datos upang sanayin ang mga maaasahang modelo ng AI - Lumikha ng mga komprehensibong Product Requirement Documents (PRDs) na nakaangkop para sa pagsasama ng AI at LLM - Suriin ang pagganap ng modelo ng AI gamit ang mga pangunahing sukatan tulad ng precision, recall, at accuracy nang hindi nangangailangan ng background sa pag-code - Bumuo ng mga estratihiya sa produkto na nagsasama ng mga modernong pattern ng LLM, kabilang ang prompt engineering at Retrieval-Augmented Generation (RAG) - Tugunan ang mga etikal na konsiderasyon, pagkiling, at privacy ng datos sa pagbuo ng produkto ng AI Nagsisimula ang kurso sa mahahalagang terminolohiya ng AI at mga pundasyong konsepto bago lumipat sa praktikal na disenyo ng dataset, paggawa ng roadmap, at mga estratihiya sa produkto ng generative AI. Sa pamamagitan ng malinaw na nakasulat na mga paliwanag at nakabalangkas na mga sitwasyong nakabatay sa teksto, matututo kang makipagtulungan nang epektibo sa mga koponan ng data science at engineering. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga naghahangad na maging AI product manager, mga tradisyonal na PM na gustong lumipat, at mga lider ng negosyo na gustong maunawaan ang ikot ng buhay ng produkto ng AI. Walang kinakailangang karanasan sa programming o teknikal na background. Magsimulang magbasa ngayon upang mabuo ang mga kasanayang kinakailangan upang manguna sa susunod na henerasyon ng mga produktong AI.

Ang makukuha mo

  • ๐Ÿ“œ Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • ๐Ÿ’ฌ Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • โ™พ๏ธ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • ๐Ÿ“ฑ Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • ๐Ÿ’ธ 14-day refund
    Walang tanong
  • โšก Maikli at focused
    2 oras 36 min ng practical content

Mga Review

Wala pang review โ€” ikaw ang unang magbahagi.

Magsulat ng review

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos โ€” ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card โ€” secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo โ€” full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course โ€” balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing