Entwurf von KI-gestützten Leistungsfeedback- und Zielsystemen

Ein KI-gestütztes Leistungssystem, das Managern und Mitarbeitern tatsächlich hilft, erfordert sorgfältiges Design. Die Daten, auf die Sie sich stützen, die Art und Weise, wie Sie sie zusammenfassen, die von Ihnen eingebauten Bias-Kontrollen und die Ausgaben, die Sie den Managern anbieten, bestimmen alle, ob das System zu einem nützlichen Werkzeug oder einer weiteren Reibungsquelle wird. Dieser Kurs führt Sie durch diese Entscheidungen in der Reihenfolge, in der sie typischerweise auftreten. Sie werden schriftliche Designübungen durcharbeiten, die widerspiegeln, wie ein HR-Technologieteam ein KI-gestütztes Leistungssystem planen würde. Der Schwerpunkt liegt auf den praktischen Kompromissen, die wichtig sind, wenn Mitarbeitervertrauen, Managerzeit und rechtlicher Kontext unter Druck stehen. Was Sie lernen werden: - Identifizieren von Datenquellen, die die Leistung wirklich widerspiegeln, ohne in Überwachung abzugleiten - Entwerfen von Feedback-Aggregationsroutinen, die mehrere Eingaben zusammenfassen, ohne Nuancen zu verlieren - Anwenden von Natural Language Processing (NLP) zur Hervorhebung von Themen unter Wahrung von Datenschutz und Zustimmung - Erstellen von Zielverfolgungs-Workflows, die sich anpassen, wenn sich Prioritäten über Quartale und Jahre hinweg verschieben - Planen von Bias-Erkennungs- und Auditroutinen als erstklassigen Teil des Systems - Entwerfen von Ausgaben, die Manager bei Coaching-Gesprächen unterstützen, anstatt sie zu ersetzen Der Kurs schreitet von Dateneingaben über Feedback-Aggregation, Zielverfolgung, Bias-Kontrollen bis hin zu Manager-orientierten Ausgaben voran. Eine abschließende schriftliche Übung fordert Sie auf, ein einseitiges Design für ein KI-gestütztes Leistungssystem in einem bestimmten organisatorischen Kontext zu entwerfen. Dieser Kurs richtet sich an HR-Technologieprofis, People-Analytics-Spezialisten und HR-Führungskräfte, die neue Systeme evaluieren. Es sind keine tiefen KI-Kenntnisse erforderlich. Der Kurs behandelt das System als Designproblem und berücksichtigt durchweg die menschlichen Auswirkungen.