Основы моделей дисконтирования дивидендов: оценка акций, выплачивающих дивиденды

Понять теоретическую логику, ключевые допущения и практические ограничения модели дисконтирования дивидендов, модели роста Гордона и многоэтапных моделей DDM для оценки акций.

⏱ 32 мин 📚 8 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

Модель дисконтирования дивидендов является одной из старейших и наиболее логически последовательных рамок в оценке акций: акция стоит текущей стоимости всех дивидендов, которые она когда-либо выплатит. Ее простота привлекательна, но так же и ее ловушки - ошибочные предположения роста могут привести к оценкам, которые являются слишком высокими или слишком низкими. К концу этого курса вы сможете объяснить теоретическую основу DDM, применить модель роста Гордона к стабильным акциям, выплачивающим дивиденды, расширить модель до двух- или трехступенчатой структуры и определить условия, при которых DDM производит надежные и ненадежные оценки. Что вы узнаете: - Экономическая логика DDM: почему внутренняя стоимость акции равна текущей стоимости будущих дивидендов - Модель роста Гордона: допущения, формула и чувствительность к требуемой доходности и темпам роста - Как оценить требуемую норму прибыли с использованием модели ценообразования на капитальные активы (МЦПА) - Оценка темпов роста дивидендов: исторический рост, формула устойчивого роста и консенсус аналитиков - Анализ безопасности дивидендов: коэффициент выплаты, покрытие прибыли и покрытие дивидендов свободным движением денежных средств - Двухэтапный ДДМ: моделирование периода высокого роста, за которым следует стабильный вечность роста - Н-модель и трехступенчатый ДДМ: управление компаниями с постепенными переходами в темпах роста - Когда ДДМ не работает: компании, не выплачивающие дивиденды, циклические дивиденды и ограничения предположений о конечной стоимости Каждый модуль структурирован как концептуальное чтение, за которым следует численный проход, который отслеживает расчет DDM для репрезентативной компании. Упражнения по самооценке просят вас выявить ошибки в выборочных оценках, прежде чем перейти дальше. Этот курс предназначен для инвесторов и студентов финансовых вузов, не знакомых с моделями оценки акций. Полезно будет иметь базовое знание стоимости денег во времени. Данный материал носит чисто образовательный и информационный характер; он не представляет собой финансовый совет или рекомендацию купить или продать какую-либо ценную бумагу.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    32 мин практического материала

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Основы кредитного анализа и оценки рисков

Узнайте, как оценить кредитоспособность и понять рейтинги риска для принятия обоснованных финансовых решений.
★ 5.0 (17)
799 ₽

Финансовое моделирование: практический подход на основе тематических исследований

Узнайте, как построить полную трехкомпонентную модель с нуля и выполнить оценку DCF на реальной публичной компании.
★ 5.0 (22)
799 ₽

Оценка стоимости компании: методы DCF и сравнительной оценки

Освойте основы дисконтирования денежных потоков и рыночной оценки, чтобы точно определять стоимость бизнеса для инвестиционного анализа и финансового анализа.
★ 5.0 (14)
799 ₽

Прибыль на акцию (EPS): расчет и финансовый анализ

Освоить основные понятия и расчеты прибыли на акцию (EPS), чтобы уверенно анализировать показатели компании и принимать обоснованные инвестиционные решения.
★ 5.0 (17)
799 ₽

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство