Nền tảng của Mô hình Chiết khấu Cổ tức: Định giá Cổ phiếu Trả Cổ tức

Hiểu logic lý thuyết, các giả định chính và hạn chế thực tế của Mô hình Chiết khấu Cổ tức, Gordon Growth Model và các khuôn khổ DDM đa giai đoạn để định giá cổ phiếu.

⏱ 32 phút 📚 8 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Về khóa học này

Mô hình Chiết khấu Cổ tức là một trong những khuôn khổ lâu đời nhất và có tính logic nhất trong định giá cổ phiếu: một cổ phiếu có giá trị bằng giá trị hiện tại của tất cả các khoản cổ tức mà nó sẽ chi trả. Sự đơn giản của nó rất hấp dẫn, nhưng những cạm bẫy của nó cũng vậy — các giả định tăng trưởng sai lầm có thể tạo ra các định giá quá cao hoặc quá thấp một cách đáng kể. Xây dựng sự hiểu biết chặt chẽ về nơi mô hình hoạt động hiệu quả và nơi nó bị phá vỡ là điều cần thiết cho bất kỳ ai sử dụng nó một cách nghiêm túc. Khi kết thúc khóa học này, bạn sẽ có thể giải thích cơ sở lý thuyết của DDM, áp dụng Gordon Growth Model cho một cổ phiếu trả cổ tức ổn định, mở rộng mô hình sang cấu trúc hai giai đoạn hoặc ba giai đoạn, và xác định các điều kiện mà DDM tạo ra các định giá đáng tin cậy so với không đáng tin cậy. Những gì bạn sẽ học: - Logic kinh tế của DDM: tại sao giá trị nội tại của một cổ phiếu bằng giá trị hiện tại của cổ tức tương lai - Gordon Growth Model: các giả định, công thức và độ nhạy cảm với các yếu tố đầu vào về tỷ suất sinh lời yêu cầu và tốc độ tăng trưởng - Cách ước tính tỷ suất sinh lời yêu cầu bằng cách sử dụng Capital Asset Pricing Model (CAPM) - Ước tính tốc độ tăng trưởng cổ tức: tăng trưởng lịch sử, công thức tăng trưởng bền vững và sự đồng thuận của các nhà phân tích - Phân tích an toàn cổ tức: tỷ lệ chi trả, khả năng chi trả từ lợi nhuận và khả năng chi trả từ dòng tiền tự do của cổ tức - DDM hai giai đoạn: mô hình hóa một giai đoạn tăng trưởng cao sau đó là tăng trưởng vĩnh viễn ổn định - H-model và DDM ba giai đoạn: xử lý các công ty có sự chuyển đổi tốc độ tăng trưởng dần dần - Khi DDM thất bại: các công ty không trả cổ tức, cổ tức theo chu kỳ và những hạn chế của các giả định giá trị cuối kỳ Mỗi mô-đun được cấu trúc như một bài đọc khái niệm, sau đó là một ví dụ minh họa bằng số theo dõi tính toán DDM cho một công ty đại diện. Các bài tập tự đánh giá yêu cầu bạn xác định lỗi trong các định giá mẫu trước khi tiếp tục. Các câu hỏi suy ngẫm khám phá độ nhạy cảm của kết quả DDM đối với các giả định chính. Khóa học này được thiết kế cho các nhà đầu tư và sinh viên tài chính mới làm quen với các mô hình định giá cổ phiếu. Kiến thức cơ bản về giá trị thời gian của tiền là hữu ích. Nội dung này hoàn toàn mang tính giáo dục và thông tin; nó không cấu thành lời khuyên tài chính hoặc khuyến nghị mua hoặc bán bất kỳ chứng khoán nào.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 30 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    32 phút nội dung thực hành

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe, hoặc tiền điện tử. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 30 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất