Entwicklung von KI-Agenten mit dem Agent Framework

KI-Agenten verändern die Art und Weise, wie wir komplexe Workflows automatisieren, aber ihre Entwicklung erfordert einen strukturierten Ansatz für die Orchestrierung und Tool-Integration. Dieser reine Textkurs führt Sie durch die Kernmuster des agentischen Designs mit dem leistungsstarken Agent Framework. Sie werden vom Verständnis grundlegender LLM-Anweisungen zum Entwerfen kooperativer Multi-Agent-Systeme übergehen, die planen, externe Tools verwenden und Aufgaben autonom ausführen können. Durch klare schriftliche Erklärungen und praktische Code-Walkthroughs erwerben Sie die Fähigkeiten, um produktionsbereite Agenten-Workflows zu erstellen. Sie lernen: die Kernarchitektur und die Designmuster des Agent Frameworks kennen; einzelne Agenten mit spezifischen Rollen, Anweisungen und Systemaufforderungen konfigurieren; Tool-Aufrufe implementieren, um Agenten die Interaktion mit externen APIs und Datenbanken zu ermöglichen; Multi-Agent-Konversationsabläufe und kollaborative Problemlösungsmuster entwerfen; Integrieren Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG), um Agentenantworten in benutzerdefinierten Daten zu landen; Üben Sie das Debuggen und Optimieren von Agenteninteraktionen durch schriftliche Code-Übungen. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen von agentischen Workflows, bevor Schritt für Schritt die Konfiguration eines einzelnen Agenten, die Tool-Integration und die Multi-Agent-Orchestrierung durchgeführt werden. Sie werden detaillierte konzeptionelle Aufschlüsselungen lesen und Code-Snippets aus der realen Welt analysieren, um Ihr Lernen zu verstärken. Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler und KI-Enthusiasten, die noch nicht mit agentischen Frameworks vertraut sind und keine vorherige Agentenentwicklungserfahrung benötigen. Lesen Sie weiter, um Ihr erstes autonomes KI-Agent-System zu entwickeln.