Tworzenie agentów AI za pomocą Agent Framework

Agenci AI zmieniają sposób automatyzacji złożonych przepływów pracy, ale ich tworzenie wymaga uporządkowanego podejścia do orkiestracji i integracji narzędzi. Ten kurs tekstowy prowadzi przez podstawowe wzorce projektowania agentowego przy użyciu potężnego Agent Framework. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych monitów LLM do projektowania współpracujących systemów wieloagentowych, które mogą planować, używać narzędzi zewnętrznych i wykonywać zadania autonomicznie. Dzięki jasnym pisemnym wyjaśnieniom i praktycznym przewodnikom po kodzie zdobędziesz umiejętności budowania gotowych do produkcji przepływów pracy agentów. Co się nauczysz: Zrozumienie podstawowej architektury i wzorców projektowych Agent Framework; Konfigurowanie poszczególnych agentów z określonymi rolami, instrukcjami i monitami systemowymi; Wdrożenie wywołań narzędzi, aby umożliwić agentom interakcję z zewnętrznymi interfejsami API i bazami danych; Projektowanie przepływów rozmów wieloagentowych i wspólnych wzorków rozwiązywania problemów; Zintegruj Retrieval-Augmented Generation (RAG) z odpowiedziami agenta naziemnego w danych niestandardowych; Ćwicz debugowanie i optymalizację interakcji agentów poprzez ćwiczenia z kodem pisanym. Kurs zaczyna się od podstawowych definicji przepływów pracy agentów, zanim przejdzie krok po kroku przez konfigurację pojedynczego agenta, integrację narzędzi i orkiestrację wielu agentów. Przeczytasz szczegółowe podziały koncepcyjne i przeanalizujesz fragmenty kodu w świecie rzeczywistym, aby wzmocnić naukę. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów i entuzjastów AI, którzy są nowi w ramach agentowych, bez wcześniejszego doświadczenia w tworzeniu agentów. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować swój pierwszy autonomiczny system agentów AI.