Desarrollo de Agentes de IA con el Agent Framework

Los agentes de IA están transformando la forma en que automatizamos flujos de trabajo complejos, pero construirlos requiere un enfoque estructurado para la orquestación y la integración de herramientas. Este curso, solo de texto, te guiará a través de los patrones centrales del diseño agentico utilizando el potente Agent Framework. Pasarás de comprender los prompts básicos de LLM a diseñar sistemas multiagente cooperativos que puedan planificar, usar herramientas externas y ejecutar tareas de forma autónoma. A través de explicaciones escritas claras y recorridos de código prácticos, adquirirás las habilidades para construir flujos de trabajo de agentes listos para producción. Lo que aprenderás: * Comprender la arquitectura central y los patrones de diseño del Agent Framework; * Configurar agentes individuales con roles, instrucciones y prompts de sistema específicos; * Implementar la llamada a herramientas para permitir que los agentes interactúen con APIs y bases de datos externas; * Diseñar flujos de conversación multiagente y patrones de resolución colaborativa de problemas; * Integrar la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para basar las respuestas de los agentes en datos personalizados; * Practicar la depuración y optimización de las interacciones de los agentes a través de ejercicios de código escritos. El curso comienza con definiciones fundamentales de flujos de trabajo agenticos antes de avanzar paso a paso a través de la configuración de un solo agente, la integración de herramientas y la orquestación multiagente. Leerás desgloses conceptuales detallados y analizarás fragmentos de código del mundo real para reforzar tu aprendizaje. Este curso está diseñado para desarrolladores de software y entusiastas de la IA que son nuevos en los frameworks agenticos, sin requerir experiencia previa en desarrollo de agentes. Comienza a leer hoy mismo para construir tu primer sistema de agente de IA autónomo.