Desenvolvendo agentes de IA com o Agent Framework

Os agentes de IA estão transformando a forma como automatizamos fluxos de trabalho complexos, mas criá-los requer uma abordagem estruturada para a orquestração e a integração de ferramentas. Este curso somente de texto orienta você através dos padrões principais do design agentic usando o poderoso Agent Framework. Você fará a transição de entender os prompts básicos do LLM para projetar sistemas cooperativos multiagentes que possam planejar, usar ferramentas externas e executar tarefas de forma autônoma. Através de explicações claras e práticas de código, você ganhará as habilidades para criar fluxos de trabalho de agentes prontos para produção. O que você aprenderá: Entenda a arquitetura central e os padrões de design do Agent Framework; Configure agentes individuais com funções, instruções e prompts de sistema específicos; Implemente chamadas de ferramentas para permitir que os agentes interajam com APIs e bancos de dados externos; Projete fluxos de conversação multiagentes e padrõe de solução de problemas colaborativos; Integrar a geração de recuperação aumentada (RAG) para responder a respostas de agentes em dados personalizados; Pratique a depuração e a otimização de interações de agente através de exercícios de código escrito. O curso começa com definições fundamentais de fluxos de trabalho agentic antes de passar passo a passo pela configuração de um único agente, integração de ferramentas e orquestração de vários agentes. Você lerá detalhes conceituais detalhados e analisará trechos de código do mundo real para reforçar seu aprendizado. Este curso é projetado para desenvolvedores de software e entusiastas de IA que são novos em estruturas agentic, sem experiência prévia em desenvolvimento de agentes. Comece a ler hoje para construir seu primeiro sistema de agentes de IA autônomo.