AI-agenten ontwikkelen met het Agent Framework

AI-agents veranderen de manier waarop we complexe workflows automatiseren, maar het bouwen ervan vereist een gestructureerde aanpak van orkestratie en toolintegratie. Deze tekstcursus leidt u door de kernpatronen van agentic design met behulp van het krachtige Agent Framework. Je gaat van het begrijpen van basis LLM-prompts naar het ontwerpen van coöperatieve multi-agent systemen die kunnen plannen, externe tools kunnen gebruiken en taken autonoom kunnen uitvoeren. Door middel van duidelijke schriftelijke uitleg en praktische code walkthroughs, krijg je de vaardigheden om productie-ready agent workflows te bouwen. Wat je leert: Begrijp de kernarchitectuur en ontwerppatronen van het Agent Framework; Configureer individuele agenten met specifieke rollen, instructies en systeemprompts; Implementeer tool calling om agenten in staat te stellen om te communiceren met externe API's en databases; Ontwerp multi-agent gespreksstromen en samenwerkingsproblemen oplossen patronen; Integreer Retrieval-Augmented Generation (RAG) om agentreacties in aangepaste gegevens te gronden; Oefen foutopsporing en optimalisatie van agentinteracties door middel van schriftelijke code-oefeningen. De cursus begint met fundamentele definities van agentic workflows voordat u stap voor stap door single-agent configuratie, tool integratie en multi-agent orkestratie gaat. U leest gedetailleerde conceptuele uitsplitsingen en analyseert codefragmenten uit de echte wereld om uw leren te versterken. Deze cursus is bedoeld voor softwareontwikkelaars en AI-enthousiastelingen die nieuw zijn voor agentic frameworks, zonder dat er eerdere ervaring met agentontwikkeling nodig is. Begin vandaag nog met lezen om uw eerste autonome AI-agentsysteem te bouwen.