Membangun Agen AI dengan Kerangka Kerja Agen

Agen AI mengubah cara kita mengautomasi workflow yang rumit, namun membangunnya memerlukan pendekatan yang terstruktur untuk orkestrasi dan integrasi alat. Kursus hanya teks ini memandu Anda melalui pola inti desain agentic menggunakan Kerangka Kerja Agen yang kuat. Anda akan berpindah dari memahami perintah dasar LLM ke merancang sistem multi-agen kooperatif yang dapat merencanakan, menggunakan alat eksternal, dan melaksanakan tugas secara otonom. Melalui penjelasan tertulis yang jelas dan walkthrough kode praktis, Anda akan mendapatkan keterampilan untuk membangun workflow agen yang siap produksi. Apa yang Anda pelajari: Mengerti arsitektur inti dan pola desain dari Kerangka Kerja Agen; Konfigurasi agen individu dengan peran, instruksi, dan prompt sistem yang spesifik; Implementasi panggilan alat untuk memungkinkan agen berinteraksi dengan API dan database eksternal; Desain aliran percakapan multi-agen dan pola kolaboratif penyelesaian masalah; Integrasi Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk merespon agen tanah dalam data custom; Praktik debugging dan mengoptimalkan interaksi agen melalui latihan kode tertulis. Kursus ini dimulai dengan definisi dasar dari aliran kerja agen sebelum bergerak langkah demi langkah melalui konfigurasi agen tunggal, integrasi alat, dan orkestrasi multi-agen. Anda akan membaca rincian konseptual dan menganalisis potongan kode dunia nyata untuk memperkuat pembelajaran Anda. Kursus ini dirancang untuk pengembang perangkat lunak dan penggemar AI yang baru untuk kerangka kerja agen, tanpa pengalaman pengembangan agen sebelumnya yang diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk membangun sistem agen AI otonom pertama Anda.