Fabric: ujednolicona analiza danych i inżynieria

Nowoczesne środowiska danych często wymagają żonglowania wieloma niepołączonymi narzędziami do przechowywania, inżynierii i raportowania. Fabric upraszcza ten złożony krajobraz, łącząc integrację danych, inżynierię i analizę biznesową w jedną, spójną platformę. W tym kursie tekstowym dowiesz się, jak poruszać się po tej zunifikowanej platformie analitycznej, aby usprawnić cały przepływ danych. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych komponentów, takich jak OneLake, do budowania wydajnych potoków transformacji danych i przygotowywania danych do raportowania. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową architekturę Fabric, w tym OneLake, Lakehouses i Warehouses - Przechwytuj i przekształcaj różne źródła danych za pomocą potoków Data Factory i Dataflows - Przetwarzaj i czyść duże zbiory danych za pomocą koncepcji Synapse Data Engineering - Skonfiguruj ustawienia bezpieczeństwa, udostępniania i zarządzania w swoich zasobach danych - Przygotuj zoptymalizowane modele semantyczne do bezproblemowego raportowania i analizy biznesowej - Zastosuj nowoczesne praktyki dotyczące danych, w tym podstawową kontrolę wersji i przepływy pracy oparte na współpracy Kurs rozpoczyna się od podstawowych pojęć dotyczących danych i wycieczki po obszarze roboczym Fabric, a następnie przeprowadza Cię przez praktyczne scenariusze przyjmowania, transformacji i raportowania. Przeczytasz szczegółowe wyjaśnienia i fragmenty kodu, aby zbudować solidne podstawy w nowoczesnej architekturze danych. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących analityków danych, administratorów baz danych i aspirujących inżynierów danych, którzy chcą nauczyć się zunifikowanej analityki. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z Fabric. Zacznij czytać już dziś, aby uprościć operacje z danymi i opanować nowoczesną zunifikowaną analitykę.