Beginning Fabric: Einheitliche Datenanalyse und -entwicklung

Moderne Datenumgebungen erfordern häufig das Jonglieren mit mehreren unabhängigen Tools für Speicher, Engineering und Berichterstellung. Fabric vereinfacht diese komplexe Landschaft, indem Datenintegration, Engineering und Business Intelligence in einer einzigen, kohärenten Plattform vereint werden. In diesem reinen Textkurs lernen Sie, wie Sie sich in dieser einheitlichen Analyseplattform zurechtfinden, um Ihren gesamten Datenworkflow zu optimieren. Sie lernen die Kernkomponenten wie OneLake kennen und bauen effiziente Pipelines für die Datentransformation auf, um Daten für die Berichterstellung vorzubereiten. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernarchitektur von Fabric, einschließlich OneLake, Lakehouses und Warehouses - Erfassen und Transformieren verschiedener Datenquellen mit Data Factory-Pipelines und Dataflows - Verarbeiten und bereinigen Sie große Datensätze mit Synapse Data Engineering-Konzepten - Konfigurieren Sie Sicherheits-, Freigabe- und Governance-Einstellungen für Ihre Datenressourcen - Bereiten Sie optimierte semantische Modelle für nahtlose Berichte und Business Intelligence vor - Wenden Sie moderne Datenpraktiken an, einschließlich grundlegender Versionskontrolle und kollaborativer Workflows Der Kurs beginnt mit grundlegenden Datenkonzepten und einer Tour durch den Fabric-Arbeitsbereich, bevor Sie praktische Szenarien für die Datenaufnahme, -transformation und -berichterstellung durchlaufen. Sie lesen detaillierte Erklärungen und Code-Snippets, um eine solide Grundlage in der modernen Datenarchitektur zu schaffen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, Datenbankadministratoren und angehende Dateningenieure, die Unified Analytics erlernen möchten. Es sind keine Vorkenntnisse mit Fabric erforderlich. Lesen Sie noch heute weiter, um Ihre Datenvorgänge zu vereinfachen und moderne, einheitliche Analysen zu meistern.