Bắt đầu với Fabric: Phân tích và Kỹ thuật Dữ liệu Hợp nhất

Môi trường dữ liệu hiện đại thường yêu cầu phải sử dụng nhiều công cụ không kết nối với nhau cho việc lưu trữ, kỹ thuật và báo cáo. Fabric đơn giản hóa bối cảnh phức tạp này bằng cách hợp nhất tích hợp dữ liệu, kỹ thuật và kinh doanh thông minh vào một nền tảng duy nhất, gắn kết. Trong khóa học chỉ có văn bản này, bạn sẽ học cách điều hướng nền tảng phân tích hợp nhất này để hợp lý hóa toàn bộ quy trình làm việc dữ liệu của bạn. Bạn sẽ tiến tới việc hiểu các thành phần cốt lõi như OneLake để xây dựng các quy trình chuyển đổi dữ liệu hiệu quả và chuẩn bị dữ liệu để báo cáo. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu kiến trúc cốt lõi của Fabric, bao gồm OneLake, Lakehouses và Warehouses - Thu thập và chuyển đổi các nguồn dữ liệu đa dạng bằng cách sử dụng các quy trình Data Factory và Dataflows - Xử lý và làm sạch các tập dữ liệu lớn bằng cách sử dụng các khái niệm Synapse Data Engineering - Cấu hình cài đặt bảo mật, chia sẻ và quản trị trên các tài sản dữ liệu của bạn - Chuẩn bị các mô hình ngữ nghĩa được tối ưu hóa để báo cáo liền mạch và kinh doanh thông minh - Áp dụng các phương pháp dữ liệu hiện đại, bao gồm kiểm soát phiên bản cơ bản và quy trình làm việc cộng tác Khóa học bắt đầu với các khái niệm dữ liệu thiết yếu và một chuyến tham quan không gian làm việc Fabric, trước khi hướng dẫn bạn qua các tình huống thu thập, chuyển đổi và báo cáo thực tế. Bạn sẽ đọc các giải thích chi tiết và các đoạn mã để xây dựng nền tảng vững chắc về kiến trúc dữ liệu hiện đại. Khóa học này được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu mới bắt đầu, quản trị viên cơ sở dữ liệu và các kỹ sư dữ liệu đầy tham vọng muốn học phân tích hợp nhất. Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó với Fabric. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để đơn giản hóa các hoạt động dữ liệu của bạn và làm chủ phân tích hợp nhất hiện đại.