Introducción a Fabric: Análisis e Ingeniería de Datos Unificados

Los entornos de datos modernos a menudo requieren hacer malabares con múltiples herramientas desconectadas para almacenamiento, ingeniería y generación de informes. Fabric simplifica este complejo panorama al unir la integración de datos, la ingeniería y la inteligencia empresarial en una única plataforma cohesiva. En este curso de solo texto, aprenderás a navegar por esta plataforma de análisis unificada para optimizar todo tu flujo de trabajo de datos. Progresarás desde la comprensión de los componentes centrales como OneLake hasta la creación de canalizaciones de transformación de datos eficientes y la preparación de datos para la generación de informes. Lo que aprenderás: - Comprender la arquitectura central de Fabric, incluyendo OneLake, Lakehouses y Warehouses - Ingerir y transformar diversas fuentes de datos utilizando canalizaciones de Data Factory y Dataflows - Procesar y limpiar grandes conjuntos de datos utilizando conceptos de Synapse Data Engineering - Configurar ajustes de seguridad, uso compartido y gobernanza en tus activos de datos - Preparar modelos semánticos optimizados para una generación de informes y una inteligencia empresarial fluidas - Aplicar prácticas de datos modernas, incluyendo control de versiones básico y flujos de trabajo colaborativos El curso comienza con conceptos de datos esenciales y un recorrido por el espacio de trabajo de Fabric, antes de guiarte a través de escenarios prácticos de ingesta, transformación y generación de informes. Leerás explicaciones detalladas y fragmentos de código para construir una base sólida en la arquitectura de datos moderna. Este curso está diseñado para analistas de datos principiantes, administradores de bases de datos e ingenieros de datos aspirantes que desean aprender análisis unificados. No se requiere experiencia previa con Fabric. Comienza a leer hoy mismo para simplificar tus operaciones de datos y dominar los análisis unificados modernos.