Introduzione a Fabric: Analisi e Ingegneria dei Dati Unificate

Gli ambienti dati moderni spesso richiedono la gestione di molteplici strumenti disconnessi per l'archiviazione, l'ingegneria e la reportistica. Fabric semplifica questo complesso panorama unendo l'integrazione dei dati, l'ingegneria e la business intelligence in un'unica piattaforma coesa. In questo corso solo testuale, imparerai a navigare in questa piattaforma di analisi unificata per ottimizzare l'intero flusso di lavoro dei dati. Progredirai dalla comprensione dei componenti principali come OneLake alla costruzione di efficienti pipeline di trasformazione dei dati e alla preparazione dei dati per la reportistica. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura di base di Fabric, inclusi OneLake, Lakehouses e Warehouses - Ingerire e trasformare diverse fonti di dati utilizzando pipeline Data Factory e Dataflows - Elaborare e pulire grandi set di dati utilizzando i concetti di Synapse Data Engineering - Configurare le impostazioni di sicurezza, condivisione e governance per le tue risorse dati - Preparare modelli semantici ottimizzati per una reportistica e una business intelligence senza interruzioni - Applicare pratiche dati moderne, inclusi il controllo di versione di base e i flussi di lavoro collaborativi Il corso inizia con concetti essenziali sui dati e un tour dell'area di lavoro Fabric, prima di guidarti attraverso scenari pratici di ingestione, trasformazione e reportistica. Leggerai spiegazioni dettagliate e frammenti di codice per costruire una solida base nell'architettura dati moderna. Questo corso è progettato per analisti di dati principianti, amministratori di database e aspiranti ingegneri di dati che desiderano apprendere l'analisi unificata. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con Fabric. Inizia a leggere oggi per semplificare le tue operazioni sui dati e padroneggiare le moderne analisi unificate.