Başlangıç dokusu: Birleşik veri analizi ve mühendisliği

Modern veri ortamları sık sık depolama, mühendislik ve raporlama için çoklu bağlantısız araçların jonglörlüğünü gerektirir. Fabric, veri entegrasyonu, mühendislik ve iş zekasını tek bir uyumlu platformda birleştirerek bu karmaşık manzarayı basitleştirir. Bu sadece metin olan derste, tüm veri akışınızı aksatmadan bu birleşik analiz platformunu nasıl yöneteceğinizi öğreneceksiniz. OneLake gibi temel bileşenleri anlamaktan verimli veri dönüşüm boru hatları inşa etmeye ve raporlama için veri hazırlamaya ilerleyeceksiniz. Ne öğreneceksin: - OneLake, Lakehouses ve Warehouses dahil olmak üzere Fabric'in çekirdek mimarisini anlamak - Data Factory boru hatları ve Dataflows kullanarak çeşitli veri kaynaklarını al ve dönüştür - Synapse Data Engineering kavramlarını kullanarak büyük veri kümelerini işleyin ve temizleyin - Veri varlıkları üzerinde güvenlik, paylaşma ve yönetim ayarlarını yapılandır - Sürekli raporlama ve iş zekası için optimizasyonlu semantik modeller hazırlayın - Temel sürüm kontrolü ve işbirliği çalışma akışları da dahil olmak üzere modern veri uygulamalarını uygulayın Kurs, temel veri kavramları ve Fabric çalışma alanının bir turu ile başlar, daha sonra pratik algılama, dönüşüm ve raporlama senaryoları boyunca size rehberlik eder. Modern veri mimarisinde sağlam bir temel oluşturmak için ayrıntılı açıklamalar ve kod parçaları okuyacaksınız. Bu kurs, yeni başlayan veri analistler, veritabanı yöneticileri ve birleşik analizi öğrenmek isteyen umut verici veri mühendisleri için tasarlanmıştır. Fabric ile önceden bir deneyime gerek yoktur. Veri işlemlerinizi basitleştirmek ve modern birleşik analizleri öğrenmek için bugün okumaya başlayın.