Основы BigQuery для разработчиков Teradata SQL

По мере перехода организаций на современные бессерверные среды специалисты по данным должны адаптировать свои традиционные навыки хранения данных к облаку. Если вы знакомы с Teradata, то изучение возможностей BigQuery станет ключом к получению масштабируемости и высокоскоростного анализа. Этот курс поможет вам преодолеть разрыв между традиционными системами управления реляционными базами данных и современными облачными хранилищами данных. Вы узнаете, как использовать свои знания SQL, схемы и методы оптимизации в уникальной архитектуре BigQuery, чтобы обеспечить плавный переход. Что вы узнаете: 1. Понимание основных различий между архитектурой Teradata и безсерверной моделью BigQuery. 2. Сопоставьте традиционное индексирование и разделение Teradata с разделением и кластеризацией BigQuery. 3. Практика написания современных SQL-запросов с использованием вложенных и повторяющихся полей. 4. Анализ планов выполнения запросов для выявления узких мест в производительности и оптимизации затрат. 5. Управление загрузкой данных, проектированием схем и контролем доступа в среде облачного хранилища данных. 6. Применять передовые методы управления данными и ресурсами. Курс начинается с основных понятий, сравнения хранения и вычислений разделения с традиционными узлами базы данных. Затем вы пройдете пошаговые письменные объяснения и примеры SQL, которые демонстрируют, как мигрировать схемы, оптимизировать запросы и эффективно управлять ресурсами. Этот курс предназначен для администраторов баз данных Teradata, инженеров по данным и разработчиков SQL, которые хотят создать прочный фундамент в BigQuery. Не требуется предыдущий опыт работы в облаке, хотя рекомендуется знание основ SQL. Начните читать сегодня, чтобы перенести свои знания о базах данных в облако и овладеть современным анализом данных.