Fondamentali di BigQuery per sviluppatori SQL Teradata

Mentre le organizzazioni migrano verso ambienti serverless moderni, i professionisti dei dati devono adattare le loro competenze tradizionali di data warehousing al cloud. Se hai familiarità con Teradata, imparare a sfruttare BigQuery è la chiave per sbloccare una scalabilità massiva e analisi ad alta velocità. Questo corso solo testuale colma il divario tra i sistemi di gestione di database relazionali tradizionali e i moderni data warehouse cloud-native. Imparerai a tradurre le tue conoscenze SQL esistenti, i design degli schemi e le tecniche di ottimizzazione nell'architettura unica di BigQuery, garantendo una transizione fluida. Cosa imparerai: 1. Comprendere le differenze fondamentali tra l'architettura Teradata e il modello serverless di BigQuery. 2. Mappare l'indicizzazione e il partizionamento tradizionali di Teradata al partizionamento e al clustering di BigQuery. 3. Esercitarsi a scrivere query SQL moderne utilizzando campi annidati e ripetuti. 4. Analizzare i piani di esecuzione delle query per identificare i colli di bottiglia delle prestazioni e ottimizzare i costi. 5. Gestire il caricamento dei dati, la progettazione dello schema e il controllo degli accessi all'interno di un ambiente di data warehouse cloud. 6. Applicare le migliori pratiche per la governance dei dati e la gestione delle risorse. Il corso inizia con concetti fondamentali, confrontando la separazione di storage e compute con i nodi di database tradizionali. Proseguirai poi attraverso spiegazioni scritte passo-passo ed esempi SQL che dimostrano come migrare schemi, ottimizzare query e gestire le risorse in modo efficiente. Questo corso è progettato per amministratori di database Teradata, ingegneri dei dati e sviluppatori SQL che desiderano costruire una solida base in BigQuery. Non è richiesta alcuna esperienza cloud precedente, sebbene sia raccomandata la familiarità con SQL di base. Inizia a leggere oggi per trasferire la tua esperienza di database al cloud e padroneggiare l'analisi dei dati moderna.