Cơ bản BigQuery cho nhà phát triển Teradata SQL

Khi các tổ chức di chuyển sang môi trường serverless hiện đại, các chuyên gia dữ liệu phải thích nghi với kỹ năng kho dữ kiện truyền thống của họ với đám mây. Nếu bạn quen thuộc với Teradata, học cách tận dụng BigQuery là chìa khóa để mở khóa khả năng mở rộng khổng lồ và phân tích tốc độ cao. Lớp học chỉ có văn bản này nối kết khoảng cách giữa các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống và kho dữ kiện gốc đám mây hiện đại. Bạn sẽ học cách chuyển đổi kiến thức SQL hiện có, thiết kế sơ đồ và kỹ thuật tối ưu hóa thành kiến trúc độc đáo của BigQuery, đảm bảo sự chuyển đổi trơn tru. Bạn sẽ học được: 1. Hiểu được sự khác biệt cốt lõi giữa kiến trúc Teradata và mô hình serverless của BigQuery. 2. Map traditional Teradata indexing and partitioning to BigQuery partition and clustering. 3. Luyện viết truy vấn SQL hiện đại sử dụng các trường lặp lại và lồng nhau. Phân tích kế hoạch thực hiện truy vấn để xác định các điểm tắc nghẽn hiệu suất và tối ưu hóa chi phí. 5. quản lý tải dữ liệu, thiết kế sơ đồ, và kiểm soát truy cập trong một môi trường kho dữ kiện đám mây. 6. áp dụng các thực tiễn tốt nhất cho quản lý dữ liệu và quản lý tài nguyên. Chương trình bắt đầu với các khái niệm cơ bản, so sánh lưu trữ và tính toán tách biệt với các nút cơ sở dữ liệu truyền thống. Sau đó bạn sẽ tiến hành các giải thích viết từng bước và các ví dụ SQL minh họa cách di chuyển sơ đồ, tối ưu hóa truy vấn và quản lý tài nguyên hiệu quả. Lớp học này được thiết kế cho các quản trị viên cơ sở dữ liệu Teradata, kỹ sư dữ kiện và nhà phát triển SQL muốn xây dựng một nền tảng vững chắc trong BigQuery. Không cần kinh nghiệm trước đó, mặc dù được khuyến cáo là quen thuộc với SQL cơ bản. Bắt đầu đọc hôm nay để chuyển đổi chuyên môn cơ sở dữ liệu của bạn sang đám mây và quản lý phân tích dữ kiện hiện đại.