Fundamentos do BigQuery para desenvolvedores do Teradata SQL

À medida que as organizações migram para ambientes modernos sem servidor, os profissionais de dados devem adaptar suas habilidades tradicionais de armazenamento de dados à nuvem. Se você já conhece o Teradata, aprender a aproveitar o BigQuery é a chave para obter uma escalabilidade enorme e análises de alta velocidade. Este curso somente de texto preenche a lacuna entre os sistemas tradicionais de gerenciamento de banco de dados relacionais e os modernos armazéns de dados nativos da nuvem. Você aprenderá a traduzir seus conhecimentos de SQL, designs de esquema e técnicas de otimização existentes para a arquitetura exclusiva do BigQuery, garantindo uma transição suave. O que você vai aprender: 1. Entenda as principais diferenças entre a arquitetura Teradata e o modelo sem servidor do BigQuery. Mapeie a indexação e o particionamento tradicionais do Teradata para o particionar e o cluster do BigQuery. 3. Pratique escrever consultas SQL modernas utilizando campos aninhados e repetidos. Analise os planos de execução de consultas para identificar gargalos de desempenho e otimizar custos. 5. Gerencie o carregamento de dados, o design de esquema e o controle de acesso em um ambiente de data warehouse em nuvem. 6. Aplique as melhores práticas para governança de dados e gerenciamento de recursos. O curso começa com conceitos fundamentais, comparando a separação de armazenamento e computação com nós de banco de dados tradicionais. Você progredirá passo a passo através de explicações escritas e exemplos de SQL que demonstram como migrar esquemas, otimizar consultas e gerenciar recursos de forma eficiente. Este curso foi projetado para administradores de banco de dados, engenheiros de dados e desenvolvedores de SQL da Teradata que desejam construir uma base sólida no BigQuery. Não é necessária experiência anterior com a nuvem, embora seja recomendada familiaridade com SQL básico. Comece a ler hoje mesmo para fazer a transição de sua experiência em banco de dados para a nuvem e dominar a análise de dados moderna.