Dasar-Dasar BigQuery untuk Pengembang Teradata SQL

Ketika organisasi bermigrasi ke lingkungan serverless modern, para profesional data harus menyesuaikan keterampilan penyimpanan data tradisional mereka dengan cloud. Jika Anda akrab dengan Teradata, belajar bagaimana memanfaatkan BigQuery adalah kunci untuk membuka skalabilitas besar dan analisis kecepatan tinggi. Kursus hanya-teks ini menjembatani kesenjangan antara sistem manajemen database relasional tradisional dan gudang data cloud-native modern. Anda akan belajar bagaimana menerjemahkan pengetahuan SQL yang ada, desain schema, dan teknik optimasi ke dalam arsitektur unik BigQuery, memastikan transisi yang lancar. Apa yang akan Anda pelajari: 1. Mengerti perbedaan inti antara arsitektur Teradata dan model serverless BigQuery. 2. Peta indeksasi dan partisi Teradata tradisional ke partisi dan clustering BigQuery. 3. Praktik menulis query SQL modern menggunakan nested dan berulang bidang. 4. Menganalisis rencana eksekusi query untuk mengidentifikasi kendala kinerja dan mengoptimalkan biaya. 5. Mengurus pengisian data, desain skema, dan kontrol akses dalam lingkungan gudang data awan. 6. Melakukan praktik terbaik untuk tata kelola data dan pengelolaan sumber daya. Kursus ini dimulai dengan konsep dasar, membandingkan penyimpanan dan komputasi pemisahan dengan node database tradisional. Anda akan kemudian berkembang melalui langkah-demi-langkah penjelasan tertulis dan contoh SQL yang menunjukkan bagaimana untuk bermigrasi skema, mengoptimalkan queries, dan mengelola sumber daya secara efisien. Kursus ini dirancang untuk administrator database Teradata, insinyur data, dan pengembang SQL yang ingin membangun fondasi yang kuat di BigQuery. Tidak diperlukan pengalaman cloud sebelumnya, meskipun keakraban dengan SQL dasar direkomendasikan. Mulai membaca hari ini untuk memindahkan keahlian database Anda ke awan dan menguasai analisis data modern.