Podstawy BigQuery dla programistów SQL Teradata

W miarę migracji organizacji do nowoczesnych środowisk bezserwerowych specjaliści ds. danych muszą dostosować swoje tradycyjne umiejętności w zakresie hurtowni danych do chmury. Jeśli znasz już Teradata, nauczenie się korzystania z BigQuery jest kluczem do odblokowania ogromnej skalowalności i szybkiej analizy. Ten kurs tekstowy wypełnia lukę między tradycyjnymi relacyjnymi systemami zarządzania bazami danych a nowoczesnymi hurtowniami danych w chmurze. Dowiesz się, jak przełożyć swoją dotychczasową wiedzę na temat SQL, projektów schematów i technik optymalizacji na unikalną architekturę BigQuery, zapewniając płynne przejście. Czego się nauczysz: 1. Poznaj główne różnice między architekturą Teradata a modelem bezserwerowym BigQuery. 2. Mapowanie tradycyjnego indeksowania i partycjonowania Teradata na partycjonarność i klasterowanie BigQuery. 3. Ćwiczenie pisania nowoczesnych zapytań SQL z wykorzystaniem zagnieżdżonych i powtarzających się pól. 4. Analizuj plany wykonywania zapytań, aby zidentyfikować wąskie gardła wydajności i zoptymalizować koszty. 5. Zarządzaj ładowaniem danych, projektowaniem schematu i kontrolą dostępu w środowisku hurtowni danych w chmurze. 6. Zastosuj najlepsze praktyki zarządzania danymi i zasobami. Kurs zaczyna się od podstawowych pojęć, porównując separację pamięci masowej i obliczeń z tradycyjnymi węzłami bazy danych. Następnie przejdziesz krok po kroku przez pisemne wyjaśnienia i przykłady SQL, które pokazują, jak migrować schematy, optymalizować zapytania i wydajnie zarządzać zasobami. Ten kurs jest przeznaczony dla administratorów baz danych Teradata, inżynierów danych i programistów SQL, którzy chcą zbudować solidne podstawy w BigQuery. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w chmurze, chociaż zalecana jest znajomość podstawowego SQL. Zacznij czytać już dziś, aby przenieść swoją wiedzę na temat baz danych do chmury i opanować nowoczesną analizę danych.