Fundamentos do BigQuery para profissionais do Teradata

A transição do armazenamento de dados local tradicional para a nuvem requer uma mudança na forma como você pensa sobre armazenagem, computação e escala. Se você já está familiarizado com o Teradata, você tem uma base valiosa que pode ser mapeada diretamente para ambientes de nuvem modernos. Este curso somente de texto ajuda você a preencher a lacuna entre o Teradata e o BigQuery comparando suas arquiteturas, dialetos de SQL e estratégias de otimização. Você aprenderá a aproveitar seu conhecimento de banco de dados existente para criar, consultar e gerenciar soluções de dados sem servidor altamente escaláveis. O que você vai aprender: - Mapeie a arquitetura Teradata, como AMPs e Parsing Engines, para o armazenamento desacoplado e o modelo de computação do BigQuery - Traduza a sintaxe, as funções e os comportamentos de junção do Teradata SQL para o SQL padrão moderno - Aplique técnicas de particionamento e clustering para otimizar o desempenho da consulta e gerenciar o armazenamento com eficiência - Configure controles de acesso, segurança de dados e políticas de governança moderna para ativos de dados em nuvem - Analise planos de consulta e execute estratégias de otimização de custos para controlar as despesas de computação sem servidor - Carregue, exporte e gerencie diversos conjuntos de dados usando interfaces modernas de nuvem Começamos com terminologia essencial e comparações estruturais antes de mergulhar na tradução prática de consultas, design de esquema e ajuste de desempenho. Através de explicações escritas detalhadas e exemplos estruturados, você obterá um caminho claro para a proficiência em banco de dados em nuvem. Este curso é projetado para administradores de banco de dados, analistas de dados e engenheiros com experiência em bancos de dados Teradata ou SQL tradicionais. Nenhuma experiência anterior em nuvem é necessária. Comece a ler hoje mesmo para fazer a transição de sua experiência em armazenamento de dados para a nuvem.