Teradata Profesyonelleri için BigQuery Temelleri

Geleneksel yerel veri depolarından buluta geçiş, depolama, hesaplama ve ölçekleme hakkındaki düşünce tarzında bir değişim gerektirir. Eğer Teradata'ya zaten aşina iseniz, doğrudan modern bulut ortamlarına haritalandırılabilen değerli bir temeliniz var. Bu sadece metin dersi, mimarileri, SQL lehçeleri ve optimizasyon stratejilerini karşılaştırarak Teradata ve BigQuery arasındaki boşluğu doldurmanıza yardımcı olur. Mevcut veritabanı bilginizi inşa etmek, sorgulamak ve yönetmek için yüksek ölçeklenebilir, sunucusuz veri çözümlerini nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - AMP ve Parsing Engines gibi Teradata mimarisini BigQuery'nin ayrık depolama ve hesaplama modeline haritalandırın - Teradata SQL sintaksi, fonksiyonları ve katılma davranışlarını modern standart SQL'ye çevirin - Sorgu performansını iyileştirmek ve depolamayı verimli bir şekilde yönetmek için bölme ve kümeleme tekniklerini uygulayın - Bulut veri varlıkları için erişim kontrolleri, veri güvenliği ve modern yönetim politikalarını yapılandır - Sorgu planlarını analiz edin ve sunucusuz hesaplama harcamaları kontrol etmek için maliyet optimizasyon stratejilerini çalıştırın - Modern bulut arayüzlerini kullanarak çeşitli veri kümelerini yükleyin, ihraç edin ve yönetin Pratik sorgu çevirisi, şema tasarımı ve performans ayarlamalarına dalmadan önce temel terminoloji ve yapısal karşılaştırmalarla başlıyoruz. Detaylı yazılı açıklamalar ve yapılandırılmış örnekler yoluyla, bulut veritabanı becerisine açık bir yol kazanacaksınız. Bu kurs Teradata veya geleneksel SQL veritabanlarında bir geçmişe sahip veritabanı yöneticileri, veri analistleri ve mühendisler için tasarlanmıştır. Önceden bulut deneyimi gerekmez. Veri depolama uzmanlığınızı buluta taşımak için bugün okumaya başlayın.