Fundamentos de BigQuery para Profesionales de Teradata

La transición de los almacenes de datos tradicionales en las instalaciones a la nube requiere un cambio en la forma en que piensas sobre el almacenamiento, la computación y la escala. Si ya estás familiarizado con Teradata, tienes una base valiosa que se puede mapear directamente a los entornos modernos de la nube. Este curso solo de texto te ayuda a cerrar la brecha entre Teradata y BigQuery comparando sus arquitecturas, dialectos SQL y estrategias de optimización. Aprenderás a aprovechar tus conocimientos de base de datos existentes para construir, consultar y administrar soluciones de datos altamente escalables y sin servidor. Lo que aprenderás: - Mapear la arquitectura de Teradata, como AMPs y Parsing Engines, al modelo de almacenamiento y cómputo desacoplado de BigQuery - Traducir la sintaxis SQL de Teradata, funciones y comportamientos de unión a SQL estándar moderno - Aplicar técnicas de partición y agrupación para optimizar el rendimiento de las consultas y administrar el almacenamiento de manera eficiente - Configurar controles de acceso, seguridad de datos y políticas de gobernanza modernas para activos de datos en la nube - Analizar planes de consulta y ejecutar estrategias de optimización de costos para controlar los gastos de cómputo sin servidor - Cargar, exportar y administrar diversos conjuntos de datos utilizando interfaces modernas de la nube Comenzamos con terminología esencial y comparaciones estructurales antes de profundizar en la traducción práctica de consultas, el diseño de esquemas y la optimización del rendimiento. A través de explicaciones escritas detalladas y ejemplos estructurados, obtendrás un camino claro hacia la competencia en bases de datos en la nube. Este curso está diseñado para administradores de bases de datos, analistas de datos e ingenieros con experiencia en Teradata o bases de datos SQL tradicionales. No se requiere experiencia previa en la nube. Comienza a leer hoy mismo para transferir tu experiencia en almacenamiento de datos a la nube.