Fondamentali di BigQuery per i professionisti Teradata

Il passaggio dal data warehousing tradizionale on-premise al cloud richiede un cambiamento nel modo di pensare allo storage, al calcolo e alla scalabilità. Se hai già familiarità con Teradata, possiedi una base preziosa che può essere mappata direttamente agli ambienti cloud moderni. Questo corso solo testuale ti aiuta a colmare il divario tra Teradata e BigQuery confrontando le loro architetture, i dialetti SQL e le strategie di ottimizzazione. Imparerai come sfruttare le tue conoscenze di database esistenti per costruire, interrogare e gestire soluzioni dati serverless altamente scalabili. Cosa imparerai: - Mappare l'architettura Teradata, come AMPs e Parsing Engines, al modello di storage e calcolo disaccoppiato di BigQuery - Tradurre la sintassi SQL, le funzioni e i comportamenti di join di Teradata in SQL standard moderno - Applicare tecniche di partizionamento e clustering per ottimizzare le prestazioni delle query e gestire lo storage in modo efficiente - Configurare controlli di accesso, sicurezza dei dati e moderne politiche di governance per gli asset di dati cloud - Analizzare i piani di query ed eseguire strategie di ottimizzazione dei costi per controllare le spese di calcolo serverless - Caricare, esportare e gestire diversi set di dati utilizzando moderne interfacce cloud Inizieremo con la terminologia essenziale e i confronti strutturali prima di immergerci nella traduzione pratica delle query, nella progettazione dello schema e nell'ottimizzazione delle prestazioni. Attraverso spiegazioni scritte dettagliate ed esempi strutturati, otterrai un percorso chiaro verso la padronanza dei database cloud. Questo corso è progettato per amministratori di database, analisti di dati e ingegneri con un background in Teradata o database SQL tradizionali. Non è richiesta alcuna esperienza cloud precedente. Inizia a leggere oggi per trasferire la tua esperienza di data warehousing al cloud.