Основы BigQuery для профессионалов Teradata

Переход от традиционного хранилища данных на месте к облаку требует изменения вашего мышления о хранении, вычислениях и масштабировании. Если вы уже знакомы с Teradata, у вас есть ценный фундамент, который можно напрямую сопоставить с современными облачными средами. Этот текстовый курс поможет вам сократить разрыв между Teradata и BigQuery, сравнив их архитектуры, диалекты SQL и стратегии оптимизации. Вы узнаете, как использовать имеющиеся знания о базах данных для создания, запросов и управления высокомасштабируемыми, безсерверными решениями. Что вы узнаете: - Сопоставьте архитектуру Teradata, такую как AMP и алгоритмы анализа, с отдельной моделью хранения и вычислений BigQuery - Перевод синтаксиса, функций и поведения Teradata SQL на современный стандарт SQL - Применять методы разделения и кластеризации для оптимизации производительности запросов и эффективного управления хранением - Настройка контроля доступа, безопасности данных и современных политик управления для активов данных в облаке - Анализировать планы запросов и выполнять стратегии оптимизации затрат для контроля расходов на вычисления без сервера - Загрузка, экспорт и управление различными наборами данных с использованием современных облачных интерфейсов Мы начнем с основной терминологии и структурных сравнений, прежде чем погрузиться в практическое преобразование запросов, проектирование схем и настройку производительности. Благодаря подробным письменным объяснениям и структурированным примерам вы получите четкий путь к облачной базе данных. Этот курс предназначен для администраторов баз данных, аналитиков данных и инженеров с опытом работы с Teradata или традиционными базами данных SQL. Не требуется предыдущий опыт работы в облаке. Начните читать сегодня, чтобы перенести свой опыт хранения данных в облако.