Kiến thức cơ bản về BigQuery dành cho chuyên gia Teradata

Việc chuyển đổi từ kho dữ liệu truyền thống tại chỗ sang đám mây đòi hỏi một sự thay đổi trong cách bạn suy nghĩ về lưu trữ, tính toán và khả năng mở rộng. Nếu bạn đã quen thuộc với Teradata, bạn có một nền tảng quý giá có thể được ánh xạ trực tiếp sang các môi trường đám mây hiện đại. Khóa học chỉ bằng văn bản này giúp bạn thu hẹp khoảng cách giữa Teradata và BigQuery bằng cách so sánh kiến trúc, phương ngữ SQL và chiến lược tối ưu hóa của chúng. Bạn sẽ học cách tận dụng kiến thức cơ sở dữ liệu hiện có của mình để xây dựng, truy vấn và quản lý các giải pháp dữ liệu phi máy chủ, có khả năng mở rộng cao. Những gì bạn sẽ học: - Ánh xạ kiến trúc Teradata, chẳng hạn như AMPs và Parsing Engines, sang mô hình lưu trữ và tính toán tách rời của BigQuery - Dịch cú pháp, hàm và hành vi nối của Teradata SQL sang SQL tiêu chuẩn hiện đại - Áp dụng các kỹ thuật phân vùng và phân cụm để tối ưu hóa hiệu suất truy vấn và quản lý lưu trữ hiệu quả - Cấu hình kiểm soát truy cập, bảo mật dữ liệu và các chính sách quản trị hiện đại cho tài sản dữ liệu đám mây - Phân tích kế hoạch truy vấn và thực hiện các chiến lược tối ưu hóa chi phí để kiểm soát chi phí tính toán phi máy chủ - Tải, xuất và quản lý các bộ dữ liệu đa dạng bằng cách sử dụng giao diện đám mây hiện đại Chúng ta sẽ bắt đầu với các thuật ngữ thiết yếu và so sánh cấu trúc trước khi đi sâu vào dịch truy vấn thực tế, thiết kế lược đồ và điều chỉnh hiệu suất. Thông qua các giải thích chi tiết bằng văn bản và các ví dụ có cấu trúc, bạn sẽ có được một lộ trình rõ ràng để thành thạo cơ sở dữ liệu đám mây. Khóa học này được thiết kế dành cho các quản trị viên cơ sở dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu và kỹ sư có nền tảng về Teradata hoặc các cơ sở dữ liệu SQL truyền thống. Không yêu cầu kinh nghiệm về đám mây trước đó. Hãy bắt đầu đọc ngay hôm nay để chuyển đổi chuyên môn về kho dữ liệu của bạn sang đám mây.