BigQuery-Migration und -Grundlagen für Teradata-Profis

Der Übergang von einem herkömmlichen lokalen Data Warehouse zu einer modernen cloudnativen Lösung erfordert eine Änderung Ihrer Denkweise in Bezug auf Speicher, Datenverarbeitung und Abfrageausführung. Dieser textbasierte Kurs wurde speziell für Teradata-Experten entwickelt, um ihnen zu helfen, ihr vorhandenes Datenbankwissen direkt auf BigQuery zu übertragen. Sie erfahren, wie Sie vertraute Teradata-Konzepte wie Primärindizes, Datenbanken und BTEQ-Skripts in BigQuery-Datensätze, partitionierte Tabellen und moderne SQL-Workflows übersetzen. Wenn Sie die wesentlichen Unterschiede in der Architektur verstehen, können Sie Abfragen in einer serverlosen Umgebung sowohl hinsichtlich der Kosten als auch der Leistung optimieren. Was Sie lernen werden: - Vergleichen Sie die Teradata-Architektur direkt mit der Trennung von Speicher und Rechenleistung von BigQuery - Übersetzen Sie Teradata SQL-Muster und -Funktionen in Standard-GoogleSQL-Äquivalente - Konfigurieren Sie Tabellenpartitionierung und Clustering, um die Abfrageleistung zu optimieren und die Kosten zu kontrollieren - Verwalten Sie das Laden von Daten, das Schema-Design und verschachtelte oder wiederholte Felder in einer Cloud-Umgebung - Verstehen Sie moderne Datenvorgänge, einschließlich der grundlegenden Integration mit versionierten Analysepipelines Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten und vergleicht traditionelle Architektur mit modernem serverlosen Data Warehousing. Anschließend arbeiten Sie anhand von praktischen schriftlichen Szenarien an Schemadesign, SQL-Übersetzung und Techniken zur Leistungsoptimierung. Dieser Kurs richtet sich an Data-Warehouse-Administratoren, Entwickler und Analysten, die mit Teradata vertraut sind und auf BigQuery umsteigen möchten. Es sind keine vorherigen Cloud-Erfahrungen erforderlich. Lesen Sie noch heute weiter, um Ihre Data Warehousing-Kompetenz zuverlässig in die Cloud zu migrieren.