Migracja do BigQuery i podstawy dla specjalistów Teradata

Przejście z tradycyjnej lokalnej hurtowni danych na nowoczesne rozwiązanie natywne dla chmury wymaga zmiany sposobu myślenia o pamięci masowej, obliczeniach i wykonywaniu zapytań. Ten kurs tekstowy został zaprojektowany specjalnie po to, aby pomóc specjalistom Teradata w mapowaniu ich istniejącej wiedzy o bazach danych bezpośrednio do BigQuery. Dowiesz się, jak przełożyć znane pojęcia Teradata — takie jak indeksy podstawowe, bazy danych i skrypty BTEQ — na zestawy danych BigQuery, tabele partycjonowane i nowoczesne przepływy pracy SQL. Zrozumienie podstawowych różnic architektonicznych pozwoli zoptymalizować zapytania pod kątem kosztów i wydajności w środowisku bezserwerowym. Czego się nauczysz: - Porównaj architekturę Teradata bezpośrednio z rozdzieleniem pamięci masowej i obliczeń BigQuery - Przetłumacz wzorce i funkcje Teradata SQL na standardowe odpowiedniki GoogleSQL - Skonfiguruj partycjonowanie i klastrowanie tabel, aby zoptymalizować wydajność zapytań i kontrolować koszty - Zarządzaj ładowaniem danych, projektowaniem schematu i zagnieżdżonymi lub powtarzającymi się polami w środowisku chmury - Zrozum nowoczesne operacje danych, w tym podstawową integrację z potokami analitycznymi kontrolowanymi wersją Kurs rozpoczyna się od podstawowych koncepcji, porównując tradycyjną architekturę z nowoczesną hurtownią danych bez serwera. Następnie przejdziesz przez praktyczne scenariusze pisemne, badając projekt schematu, tłumaczenie SQL i techniki optymalizacji wydajności. Ten kurs jest przeznaczony dla administratorów hurtowni danych, programistów i analityków, którzy znają Teradata i chcą przejść do BigQuery. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w chmurze. Zacznij czytać już dziś, aby z pewnością przenieść swoją wiedzę na temat hurtowni danych do chmury.