Migração e fundamentos do BigQuery para profissionais do Teradata

A transição de um data warehouse local tradicional para uma solução moderna nativa da nuvem requer uma mudança na forma como você pensa sobre armazenamento, computação e execução de consultas. Este curso baseado em texto foi projetado especificamente para ajudar os profissionais da Teradata a mapear seus conhecimentos de banco de dados existentes diretamente para o BigQuery. Você aprenderá a traduzir conceitos familiares do Teradata, como índices primários, bancos de dados e scripts BTEQ, em conjuntos de datos, tabelas particionadas e fluxos de trabalho SQL modernos do BigQuery. Ao entender as principais diferenças de arquitetura, você poderá otimizar as consultas para obter custo e desempenho em um ambiente sem servidor. O que você vai aprender: - Compare a arquitetura Teradata diretamente com a separação de armazenamento e computação do BigQuery - Traduza padrões e funções Teradata SQL em equivalentes padrão do GoogleSQL - Configurar o particionamento e o clustering da tabela para otimizar o desempenho da consulta e controlar os custos - Gerenciar o carregamento de dados, o design do esquema e os campos aninhados ou repetidos em um ambiente de nuvem - Entenda as operações de dados modernas, incluindo a integração básica com pipelines de análise controlados por versão O curso começa com conceitos fundamentais, comparando a arquitetura tradicional com o moderno armazenamento de dados sem servidor. Você então progredirá através de cenários práticos escritos, explorando o design do esquema, a tradução SQL e as técnicas de otimização de desempenho. Este curso foi projetado para administradores, desenvolvedores e analistas de data warehouse que estão familiarizados com o Teradata e querem fazer a transição para o BigQuery. Nenhuma experiência anterior em nuvem é necessária. Comece a ler hoje mesmo para migrar com confiança sua experiência em armazenamento de dados para a nuvem.