Chuyển đổi BigQuery và các khái niệm cơ bản cho Chuyên gia Teradata

Chuyển đổi từ kho dữ liệu tại chỗ truyền thống sang giải pháp gốc trên đám mây hiện đại đòi hỏi một sự thay đổi trong cách bạn suy nghĩ về lưu trữ, tính toán và thực thi truy vấn. Khóa học dựa trên văn bản này được thiết kế đặc biệt để giúp các chuyên gia Teradata ánh xạ kiến thức cơ sở dữ liệu hiện có của họ trực tiếp sang BigQuery. Bạn sẽ học cách dịch các khái niệm Teradata quen thuộc—như chỉ mục chính, cơ sở dữ liệu và tập lệnh BTEQ—thành các tập dữ liệu BigQuery, bảng được phân vùng và quy trình làm việc SQL hiện đại. Bằng cách hiểu sự khác biệt kiến trúc cốt lõi, bạn sẽ có thể tối ưu hóa các truy vấn cho cả chi phí và hiệu suất trong môi trường không máy chủ. Bạn sẽ học được gì: - So sánh kiến trúc Teradata trực tiếp với sự tách biệt giữa lưu trữ và tính toán của BigQuery - Dịch các mẫu và hàm SQL của Teradata thành các phương ngữ GoogleSQL tiêu chuẩn tương đương - Cấu hình phân vùng bảng và phân cụm để tối ưu hóa hiệu suất truy vấn và kiểm soát chi phí - Quản lý tải dữ liệu, thiết kế lược đồ và các trường lồng nhau hoặc lặp lại trong môi trường đám mây - Hiểu các hoạt động dữ liệu hiện đại, bao gồm tích hợp cơ bản với các đường ống phân tích được kiểm soát phiên bản Khóa học bắt đầu với các khái niệm nền tảng, so sánh kiến trúc truyền thống với kho dữ liệu không máy chủ hiện đại. Sau đó, bạn sẽ tiến hành thông qua các kịch bản viết thực tế, khám phá thiết kế lược đồ, dịch SQL và các kỹ thuật tối ưu hóa hiệu suất. Khóa học này được thiết kế cho các quản trị viên kho dữ liệu, nhà phát triển và nhà phân tích quen thuộc với Teradata và muốn chuyển sang BigQuery. Không yêu cầu kinh nghiệm đám mây trước đó. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để tự tin chuyển đổi chuyên môn kho dữ liệu của bạn lên đám mây.