Migración y Fundamentos de BigQuery para Profesionales de Teradata

La transición de un data warehouse tradicional on-premises a una solución moderna nativa de la nube requiere un cambio en la forma de pensar sobre el almacenamiento, la computación y la ejecución de consultas. Este curso basado en texto está diseñado específicamente para ayudar a los profesionales de Teradata a mapear sus conocimientos de bases de datos existentes directamente a BigQuery. Aprenderás a traducir conceptos familiares de Teradata —como índices primarios, bases de datos y scripts BTEQ— a conjuntos de datos de BigQuery, tablas particionadas y flujos de trabajo SQL modernos. Al comprender las diferencias arquitectónicas centrales, podrás optimizar las consultas tanto para el costo como para el rendimiento en un entorno serverless. Lo que aprenderás: - Comparar la arquitectura de Teradata directamente con la separación de almacenamiento y cómputo de BigQuery - Traducir patrones y funciones SQL de Teradata a equivalentes estándar de GoogleSQL - Configurar el particionamiento y la agrupación de tablas para optimizar el rendimiento de las consultas y controlar los costos - Gestionar la carga de datos, el diseño de esquemas y los campos anidados o repetidos en un entorno de nube - Comprender las operaciones de datos modernas, incluida la integración básica con canalizaciones de análisis controladas por versiones El curso comienza con conceptos fundamentales, comparando la arquitectura tradicional con el data warehousing serverless moderno. Luego, progresarás a través de escenarios prácticos escritos, explorando el diseño de esquemas, la traducción de SQL y las técnicas de optimización del rendimiento. Este curso está diseñado para administradores de data warehouse, desarrolladores y analistas que estén familiarizados con Teradata y deseen hacer la transición a BigQuery. No se requiere experiencia previa en la nube. Comienza a leer hoy mismo para migrar con confianza tu experiencia en data warehousing a la nube.