Migrazione e Fondamentali di BigQuery per Professionisti Teradata

Il passaggio da un data warehouse tradizionale on-premises a una soluzione moderna cloud-native richiede un cambiamento nel modo di pensare allo storage, al compute e all'esecuzione delle query. Questo corso basato su testo è progettato specificamente per aiutare i professionisti Teradata a mappare le loro conoscenze di database esistenti direttamente su BigQuery. Imparerai a tradurre concetti familiari di Teradata — come indici primari, database e script BTEQ — in dataset BigQuery, tabelle partizionate e moderni flussi di lavoro SQL. Comprendendo le differenze architettoniche fondamentali, sarai in grado di ottimizzare le query sia per il costo che per le prestazioni in un ambiente serverless. Cosa imparerai: - Confrontare l'architettura Teradata direttamente con la separazione di storage e compute di BigQuery - Tradurre i pattern e le funzioni SQL di Teradata in equivalenti standard GoogleSQL - Configurare il partizionamento e il clustering delle tabelle per ottimizzare le prestazioni delle query e controllare i costi - Gestire il caricamento dei dati, la progettazione dello schema e i campi annidati o ripetuti in un ambiente cloud - Comprendere le moderne operazioni sui dati, inclusa l'integrazione di base con pipeline di analisi con controllo di versione Il corso inizia con concetti fondamentali, confrontando l'architettura tradizionale con il moderno data warehousing serverless. Successivamente, progredirai attraverso scenari pratici scritti, esplorando la progettazione dello schema, la traduzione SQL e le tecniche di ottimizzazione delle prestazioni. Questo corso è progettato per amministratori di data warehouse, sviluppatori e analisti che hanno familiarità con Teradata e desiderano passare a BigQuery. Non è richiesta alcuna esperienza cloud precedente. Inizia a leggere oggi per migrare con sicurezza la tua esperienza di data warehousing al cloud.