BigQuery-Grundlagen für Teradata-Profis

Der Übergang von einer traditionellen Teradata-Umgebung zu einem modernen Cloud-Data-Warehouse erfordert die Abbildung Ihres vorhandenen SQL-Wissens auf eine serverlose Architektur. Dieser schriftliche Kurs soll Datenbankexperten dabei helfen, ihre Kenntnisse schnell an BigQuery anzupassen, ohne von vorn anfangen zu müssen. Sie lernen, klassische Data Warehousing-Konzepte direkt auf cloudnative Entsprechungen abzubilden, sodass Sie leistungsstarke, kostengünstige Abfragen an massiven Datensätzen ausführen können. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die architektonischen Unterschiede zwischen dem MPP-System von Teradata und der serverlosen Speicher- und Rechentrennung. - Ordnen Sie Teradata SQL-Syntax, Datentypen und Funktionen zu Standard-Cloud-SQL-Äquivalenten zu. - Wenden Sie Partitionierungs- und Clustering-Techniken an, um die Abfrageleistung zu optimieren und die Analysekosten zu steuern. - Verwalten Sie halbstrukturierte Datenformate wie JSON direkt in Ihren analytischen Tabellen. - Übersetzen Sie herkömmliche Ladeprogramme und Stapelprozesse in moderne Cloud-Aufnahme-Workflows. - Üben Sie das Schreiben optimierter Abfragen und das Verwalten der Zugriffssteuerung anhand praktischer schriftlicher Szenarien und Codebeispiele. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Architekturdefinitionen und vergleichender Terminologie, bevor Sie durch praktische SQL-Übersetzung, Performance-Tuning und Kostenmanagementstrategien geführt werden. Sie ist für Data Warehouse-Experten, Datenbankadministratoren und Datenanalysten mit Teradata-Erfahrung gedacht, die sich noch nicht mit Cloud-nativen Datenpaketen auskennen. Es sind keine vorherigen Cloud-Erfahrungen erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Ihre Fähigkeiten im Bereich Enterprise Data Warehousing nahtlos zu übertragen.