Fundamentos do BigQuery para profissionais do Teradata

A transição de um ambiente Teradata tradicional para um data warehouse moderno na nuvem requer o mapeamento de seu conhecimento SQL existente para uma arquitetura sem servidor. Este curso escrito foi criado para ajudar os profissionais de banco de dados a adaptar rapidamente suas habilidades ao BigQuery sem começar do zero. Você aprenderá a mapear conceitos clássicos de armazenamento de dados diretamente para equivalentes nativos da nuvem, permitindo que você execute consultas de alto desempenho e custo-benefício em conjuntos de dados massivos. O que você vai aprender: - Entenda as diferenças arquitetônicas entre o sistema MPP da Teradata e a separação de armazenamento e computação sem servidor. - Mapeie a sintaxe, os tipos de dados e as funções do Teradata SQL para equivalentes padrão do SQL na nuvem. - Aplique técnicas de particionamento e clustering para otimizar o desempenho da consulta e controlar os custos de análise. - Gerencie formatos de dados semiestruturados como JSON diretamente dentro de suas tabelas analíticas. - Traduza utilitários de carregamento tradicionais e processos em lote em fluxos de trabalho modernos de ingestão de nuvem. - Pratique escrever consultas otimizadas e gerenciar o controle de acesso usando cenários práticos e exemplos de código. O curso começa com definições arquitetônicas essenciais e terminologia comparativa antes de orientá-lo através de tradução SQL prática, ajuste de desempenho e estratégias de gerenciamento de custos. Ele foi projetado para profissionais de data warehouse, administradores de banco de dados e analistas de dados com experiência Teradata que são novos em conjuntos de dados nativos da nuvem. Nenhuma experiência anterior em nuvem é necessária. Comece a ler hoje para fazer a transição perfeita de suas habilidades de armazenamento de dados corporativos.