Fundamentos de BigQuery para Profesionales de Teradata

La transición de un entorno Teradata tradicional a un moderno data warehouse en la nube requiere mapear tu conocimiento de SQL existente a una arquitectura sin servidor. Este curso escrito está diseñado para ayudar a los profesionales de bases de datos a adaptar rápidamente sus habilidades a BigQuery sin empezar desde cero. Aprenderás a mapear conceptos clásicos de data warehousing directamente a equivalentes nativos de la nube, lo que te permitirá ejecutar consultas de alto rendimiento y rentables en conjuntos de datos masivos. Lo que aprenderás: - Comprender las diferencias arquitectónicas entre el sistema MPP de Teradata y la separación sin servidor de almacenamiento y cómputo. - Mapear la sintaxis SQL de Teradata, tipos de datos y funciones a equivalentes estándar de SQL en la nube. - Aplicar técnicas de particionamiento y clustering para optimizar el rendimiento de las consultas y controlar los costos de análisis. - Gestionar formatos de datos semiestructurados como JSON directamente dentro de tus tablas analíticas. - Traducir utilidades de carga tradicionales y procesos por lotes a flujos de trabajo modernos de ingesta en la nube. - Practicar la escritura de consultas optimizadas y la gestión del control de acceso utilizando escenarios prácticos escritos y ejemplos de código. El curso comienza con definiciones arquitectónicas esenciales y terminología comparativa antes de guiarte a través de la traducción SQL práctica, la optimización del rendimiento y las estrategias de gestión de costos. Está diseñado para profesionales de data warehousing, administradores de bases de datos y analistas de datos con experiencia en Teradata que son nuevos en las suites de datos nativas de la nube. No se requiere experiencia previa en la nube. Comienza a leer hoy mismo para realizar una transición fluida de tus habilidades de data warehousing empresarial.