Kiến thức cơ bản về BigQuery dành cho chuyên gia Teradata

Việc chuyển đổi từ môi trường Teradata truyền thống sang kho dữ liệu đám mây hiện đại đòi hỏi phải ánh xạ kiến thức SQL hiện có của bạn sang kiến trúc serverless. Khóa học viết này được thiết kế để giúp các chuyên gia cơ sở dữ liệu nhanh chóng thích nghi kỹ năng của họ với BigQuery mà không cần bắt đầu lại từ đầu. Bạn sẽ học cách ánh xạ các khái niệm kho dữ liệu cổ điển trực tiếp sang các khái niệm tương đương trên đám mây, cho phép bạn chạy các truy vấn hiệu suất cao, tiết kiệm chi phí trên các tập dữ liệu khổng lồ. Những gì bạn sẽ học: - Hiểu sự khác biệt về kiến trúc giữa hệ thống MPP của Teradata và sự tách biệt lưu trữ-và-tính toán serverless. - Ánh xạ cú pháp SQL, kiểu dữ liệu và hàm của Teradata sang các khái niệm SQL đám mây tiêu chuẩn tương đương. - Áp dụng các kỹ thuật phân vùng (partitioning) và phân cụm (clustering) để tối ưu hóa hiệu suất truy vấn và kiểm soát chi phí phân tích. - Quản lý các định dạng dữ liệu bán cấu trúc như JSON trực tiếp trong các bảng phân tích của bạn. - Chuyển đổi các tiện ích tải truyền thống và quy trình hàng loạt thành các quy trình nhập dữ liệu đám mây hiện đại. - Thực hành viết các truy vấn được tối ưu hóa và quản lý kiểm soát truy cập bằng cách sử dụng các tình huống thực tế và ví dụ mã. Khóa học bắt đầu với các định nghĩa kiến trúc thiết yếu và thuật ngữ so sánh trước khi hướng dẫn bạn thông qua việc dịch SQL thực hành, điều chỉnh hiệu suất và các chiến lược quản lý chi phí. Nó được thiết kế cho các chuyên gia kho dữ liệu, quản trị viên cơ sở dữ liệu và nhà phân tích dữ liệu có kinh nghiệm Teradata nhưng mới làm quen với các bộ dữ liệu đám mây. Không yêu cầu kinh nghiệm đám mây trước đó. Hãy bắt đầu đọc ngay hôm nay để chuyển đổi liền mạch các kỹ năng kho dữ liệu doanh nghiệp của bạn.