Podstawy BigQuery dla specjalistów Teradata

Przejście z tradycyjnego środowiska Teradata do nowoczesnej hurtowni danych w chmurze wymaga mapowania istniejącej wiedzy SQL do architektury bezserwerowej. Ten pisemny kurs ma na celu pomóc specjalistom od baz danych szybko dostosować swoje umiejętności do BigQuery bez konieczności rozpoczynania od zera. Nauczysz się mapować klasyczne koncepcje hurtowni danych bezpośrednio do odpowiedników w chmurze, umożliwiając uruchamianie wydajnych, opłacalnych zapytań na ogromnych zestawach danych. Czego się nauczysz: - Zrozum różnice architektoniczne między systemem MPP firmy Teradata a separacją pamięci masowej i obliczeń bez serwera. - Mapuj składnię, typy danych i funkcje Teradata SQL do standardowych odpowiedników chmury SQL. - Zastosuj techniki partycjonowania i klastrowania, aby zoptymalizować wydajność zapytań i kontrolować koszty analizy. - Zarządzaj półstrukturalnymi formatami danych, takimi jak JSON, bezpośrednio w tabelach analitycznych. - Przetłumacz tradycyjne narzędzia ładowania i procesy wsadowe na nowoczesne przepływy pracy w chmurze. - Ćwicz pisanie zoptymalizowanych zapytań i zarządzanie kontrolą dostępu za pomocą praktycznych scenariuszy i przykładów kodu. Kurs zaczyna się od podstawowych definicji architektonicznych i terminologii porównawczej, a następnie prowadzi przez praktyczne tłumaczenie SQL, dostrajanie wydajności i strategie zarządzania kosztami. Jest przeznaczony dla specjalistów zajmujących się hurtownią danych, administratorów baz danych i analityków danych z doświadczeniem Teradata, którzy są nowicjuszami w chmurze. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w chmurze. Zacznij czytać już dziś, aby bezproblemowo przenieść swoje umiejętności w zakresie hurtowni danych przedsiębiorstwa.